My Experiments with NotebookLM for Teaching

利用 NotebookLM 改变教学方式,AI 助力个性化与高效学习:

• 自动生成时间线🕰:从教材或论文提取关键节点,直观呈现事件发展脉络,帮助学生建立知识结构,提升记忆效果。结合 NapkinAI 还能快速转成图表,视觉化学习更具吸引力。
• 互动填字游戏🧩:通过 NotebookLM 生成符合课程内容的词汇线索,导入 CrosswordLabs,自动生成趣味填字游戏,寓教于乐,强化理解与记忆。
• 个性化故事书📚:将复杂学习内容转化为贴近学生兴趣的插画故事,降低认知门槛,激发学习动力,尤其适合低龄段定制教学。
• 图像闪卡升级:结合 Google AI Studio,将纯文本思维导图升级为图文结合的闪卡,更符合儿童认知特点,提升复习效率与趣味。
• 语言学习新体验:利用自定义报告与双语闪卡,NotebookLM 充当细致耐心的语言导师,讲解语法细节,超越传统死记硬背,适合多语言学习者。

三点启发:
1. 教学内容的可视化和游戏化极大提升学生主动学习的兴趣和效果。
2. AI 工具可根据学生特点灵活调整输出,真正实现个性化教学。
3. 教育者应聚焦“如何用AI节省准备时间,专注于教学互动”,而非单纯追求工具多样化。

NotebookLM 正在为教育者提供更精准、更高效的辅助,推动教学从“内容堆砌”走向“深度理解+主动吸收”。
网易云音乐无损解析 | 歌曲/歌单/专辑全能下载工具

 网易云音乐无损解析 是一款功能强大的音乐解析工具,支持 歌曲搜索、单曲解析、歌单解析、专辑解析,并可下载多种音质文件,包括 标准音质、极高音质、无损 FLAC、Hi-Res、环绕声、超清母带 等,满足从日常听歌到专业收藏的不同需求

 工具同时提供 直观的 Web 界面RESTful API,支持 ID/链接输入、多格式解析、批量处理,让用户可以灵活选择使用方式。既能在线操作,也能通过 Python/PHP 开源项目进行本地部署

🔎 在线体验

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TTS WebUI:(github)集成多款主流语音合成与音频生成模型的开源Web界面,兼容Gradio与React,适合深度定制与高效开发。

• 支持超多扩展:包括ACE-Step、Kimi Audio、Piper TTS、GPT-SoVITS、CosyVoice、XTTSv2、DIA、Kokoro、OpenVoice、ParlerTTS、Stable Audio、MMS、StyleTTS2、MAGNet、AudioGen、MusicGen、Tortoise、RVC、Vocos、Demucs、SeamlessM4T、Bark等,涵盖文本转语音、音乐生成、音频转换与降噪等多维度能力。
• 一体化体验:Gradio 后端搭配 React UI,支持本地启动与Docker部署,自动管理模型下载与更新,兼顾易用性与扩展性。
• 兼容OpenAI API,支持Whisper转录,方便与Silly Tavern等客户端集成,实现多场景文本、语音交互。
• 持续迭代:快速支持Python新版,优化Chatterbox音频对话速度,提升界面交互体验,支持多种硬件环境(GPU/CPU),并提供丰富教程与安装指南。
• 体量灵活:基础安装约10.7GB,模型按需加载,支持多模型并行但兼容性需留意,适合研究、开发与创意项目。
• 开源MIT许可,注重伦理合规,明确禁止恶意用途,鼓励创新与共享。

技术集成的复杂性与多模型生态的无缝融合,体现了跨领域音频AI开发的未来趋势。对音频生成和合成有高要求的开发者与研究者,值得长期关注与使用。
Speech Note:Linux 及 Sailfish OS 下的全离线语音笔记解决方案,集成语音转文字、文字转语音与机器翻译,全面兼顾隐私与多语种支持。

• 完全离线处理,语音识别、语音合成及翻译均在本地完成,杜绝数据外泄风险🛡
• 支持多种领先引擎:Coqui STT、Vosk、whisper.cpp、Faster Whisper、Piper、RHVoice、Bergamot Translator 等
• 覆盖上百种语言及方言,支持多种STT和TTS模型自由下载与切换,用户可自定义扩展模型库
• 提供Flatpak安装包及AUR、openSUSE仓库支持,方便在主流Linux发行版和Sailfish OS上部署
• GPU加速选项(NVIDIA、AMD),显著提升语音处理速度,满足高效办公需求
• 支持命令行操作与全局快捷键,灵活集成桌面工作流,兼容Wayland与X11环境
• 特色功能包括字幕生成与同步朗读,语音转字幕(SRT格式),实现多场景应用
• 项目开源,基于MPL-2.0协议,依托丰富开源生态,持续活跃开发与社区贡献

无网络条件下的高性能语音笔记与翻译工具,适合注重隐私与多语言环境的专业用户。
ChatMock:让你的 ChatGPT Plus/Pro 账户秒变本地 OpenAI/Ollama 兼容 API,摆脱 API key 限制,直接调用 GPT-5 及更多模型。

• 本地服务:运行在本地服务器,所有请求通过 ChatGPT 认证登录完成,安全且无需额外密钥。
• 多端支持:macOS GUI 应用、Homebrew 命令行工具、Python Flask 服务,灵活适配不同开发环境。
• 模型自由调节:支持 GPT-5、codex-mini 等,提供思考强度(低、中、高)和思考摘要(自动、简洁、详细、无)自定义参数,响应智能度和速度可控。
• 兼容性强:完全模拟 OpenAI API 结构,支持常规调用、工具调用、视觉理解及思考标签,方便替代官方接口。
• 使用要求:需付费 ChatGPT 账号,速率限制较官方App略低,适合开发调试与自用场景。
• 未来规划:已支持 Ollama,计划开放更多模型设置及使用分析功能,持续提升开发体验。

打破传统接口绑定,赋能开发者灵活利用 ChatGPT 资源,实现更高效模型调用。
字节跳动全新图片AI模型即梦图片4.0发布:首次支持多模态生图,大白话就能编辑

字节跳动旗下即梦AI昨日宣布,全新图片AI模型即梦图片4.0正式发布。该模型将是字节跳动与OpenAI GPT-image-1和Google nano banana在图片生成领域竞争的模型。

即梦图片4.0首次支持多模态生图,同一模型实现文生图、图像编辑、组图生成。能够通过自然语言灵活控制画面细节。

即梦图片4.0模型已上线字节跳动的“豆包”中,在豆包中选择“AI生图/生视频”,选“4.0模型”即可使用,配图是让豆包把图一的人的姿势改成图二的手绘的效果。

即梦表示,即梦图片4.0模型正在逐步扩量中,在未来几天会覆盖全部用户,请耐心等待。

官网

该模型的详细功能介绍如下:
- 文生图:更强的指令遵循,更高的分辨率支持,更快的生成速度

- 图像编辑:输入单/多张图片+自然语言指令,即可进行任何形式的编辑修改

- 组图生成:一次性生成多张具备关联性的图像,你的灵感脑暴好帮手

即梦图片4.0具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解、多图输入输出、超高速超高清五大亮点,覆盖多种创作场景。

用户使用大白话描述需求即可完成增删、修改、替换、参考等编辑效果。

用户可一次性输入多张图像,支持组合、迁移、替换、衍生等复合编辑,实现高难度合成;还可一次性输出多张图像,并且具备内容关联。

速度方面,即梦图片4.0文生图直出2K用时不到1.8s,支持最高支持4K分辨率生成。


via 匿名

🗒 标签: #字节跳动 #即梦图片 #AI
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
Code:本地终端极速多智能体编程助手,突破传统 CLI 局限,重塑开发者体验。

🌐 支持浏览器集成(CDP、无头浏览器、截图),实现代码与网页无缝联动
📝 内置语法高亮的侧边对比 Diff Viewer,代码变更一目了然
🤖 多智能体协作指令:/plan 制定计划、/solve 竞速解题、/code 协同编写,支持 OpenAI、Claude、Gemini 等多模型共治
🎨 灵活主题系统,实时预览并兼顾无障碍,界面自定义更细腻
🧠 动态推理控制,可调节 AI 计算力度,精细掌控智能决策过程
🔌 MCP 扩展协议支持,自定义文件系统、数据库、API 等工具扩展能力
🔒 多重安全模式(只读、审批、沙箱),保障代码和数据安全
🔁 完全兼容原 Codex 配置,无缝升级无需迁移成本
• 记忆项目上下文,自动理解代码结构,支持跨会话上下文保持,提升连续协作效率
• 适配 CI/CD 自动化场景,支持无审批批量任务和只读分析报告生成

Code 以社区驱动的方式,精准回应开发者需求,融合多智能体的协作理念,提供一个更智能、更开放、更安全的编程终端工具,助力代码生产力跃升。
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