app.build：开源 AI agent，凭一条 prompt 生成生产级应用，覆盖测试、lint、部署全流程。

• 支持多种应用类型：
- tRPC CRUD Web 应用：Bun + React + Vite + Fastify + tRPC + Drizzle，自动 ESLint/TS 校验，Playwright 烟雾测试预验。
- Laravel Web 应用（Alpha）：Laravel 12 + PHP 8+ + React + Tailwind + Inertia.js，内建 Breeze 验证，完备测试与代码规范。
- 数据类应用：Python + NiceGUI + SQLModel，适合仪表盘和数据可视化，pytest/ruff/pyright 校验。

• 核心优势：
- 细粒度任务拆分，数据库模型、API 路由、前端组件分别生成并独立验证，保障代码质量。
- 即开即用的 Neon Postgres 数据库，搭配 GitHub 完整源码库，结合 app.build 原生 CI/CD 和部署。
- 灵活支持本地和云端多种 LLM 模型切换，兼容 Ollama、LMStudio、Anthropic、OpenAI、OpenRouter 等。

• 设计理念：
- 不依赖一次性生成，采用模块化、沙箱环境执行，确保每一步代码符合最佳实践和业务需求。
- 适合开发者快速迭代原型，降低从概念到上线的门槛，提升生产效率和稳定性。

GitHub Copilot 中国用户禁止访问 Claude 模型选项

近日，多位开发者反馈称，在 GitHub Copilot 的 VS Code 插件中，Claude 模型已从模型选择下拉框中消失，用户无法再使用 Claude 进行代码生成或辅助。

根据社区讨论与测试，这一问题主要出现在中国用户群体中，海外用户目前仍可正常使用 Claude。多名开发者推测，这与 Anthropic 对中国地区访问的限制有关，而 GitHub Copilot 本身作为模型代理方，可能被迫下线了 Claude 的选项。

这一变动已在 VS Code 官方仓库中被开发者报告，同时 Reddit 的 Copilot 版块也有相关讨论。

Claude背景政策历史补充: adversarial nations like China

有趣的是使用VPN您仍然可以看到并使用Claude模型

reddit
Github

《My Experiments with NotebookLM for Teaching》

利用 NotebookLM 改变教学方式，AI 助力个性化与高效学习：

• 自动生成时间线🕰：从教材或论文提取关键节点，直观呈现事件发展脉络，帮助学生建立知识结构，提升记忆效果。结合 NapkinAI 还能快速转成图表，视觉化学习更具吸引力。
• 互动填字游戏🧩：通过 NotebookLM 生成符合课程内容的词汇线索，导入 CrosswordLabs，自动生成趣味填字游戏，寓教于乐，强化理解与记忆。
• 个性化故事书📚：将复杂学习内容转化为贴近学生兴趣的插画故事，降低认知门槛，激发学习动力，尤其适合低龄段定制教学。
• 图像闪卡升级：结合 Google AI Studio，将纯文本思维导图升级为图文结合的闪卡，更符合儿童认知特点，提升复习效率与趣味。
• 语言学习新体验：利用自定义报告与双语闪卡，NotebookLM 充当细致耐心的语言导师，讲解语法细节，超越传统死记硬背，适合多语言学习者。

三点启发：
1. 教学内容的可视化和游戏化极大提升学生主动学习的兴趣和效果。
2. AI 工具可根据学生特点灵活调整输出，真正实现个性化教学。
3. 教育者应聚焦“如何用AI节省准备时间，专注于教学互动”，而非单纯追求工具多样化。

NotebookLM 正在为教育者提供更精准、更高效的辅助，推动教学从“内容堆砌”走向“深度理解+主动吸收”。

TTS WebUI：（github）集成多款主流语音合成与音频生成模型的开源Web界面，兼容Gradio与React，适合深度定制与高效开发。

• 支持超多扩展：包括ACE-Step、Kimi Audio、Piper TTS、GPT-SoVITS、CosyVoice、XTTSv2、DIA、Kokoro、OpenVoice、ParlerTTS、Stable Audio、MMS、StyleTTS2、MAGNet、AudioGen、MusicGen、Tortoise、RVC、Vocos、Demucs、SeamlessM4T、Bark等，涵盖文本转语音、音乐生成、音频转换与降噪等多维度能力。
• 一体化体验：Gradio 后端搭配 React UI，支持本地启动与Docker部署，自动管理模型下载与更新，兼顾易用性与扩展性。
• 兼容OpenAI API，支持Whisper转录，方便与Silly Tavern等客户端集成，实现多场景文本、语音交互。
• 持续迭代：快速支持Python新版，优化Chatterbox音频对话速度，提升界面交互体验，支持多种硬件环境（GPU/CPU），并提供丰富教程与安装指南。
• 体量灵活：基础安装约10.7GB，模型按需加载，支持多模型并行但兼容性需留意，适合研究、开发与创意项目。
• 开源MIT许可，注重伦理合规，明确禁止恶意用途，鼓励创新与共享。

技术集成的复杂性与多模型生态的无缝融合，体现了跨领域音频AI开发的未来趋势。对音频生成和合成有高要求的开发者与研究者，值得长期关注与使用。