chatnio: 开源的一站式AI前端解决方案
这是一个开源的前端项目。AI 一站式解决方案,一站式 Chat + 中转 API 站点,支持 OpenAI,Midjourney,Claude,讯飞星火,Stable Diffusion,DALL·E,ChatGLM,通义千问,腾讯混元,360 智脑,百川 AI,火山方舟,新必应,Gemini,Moonshot 等模型,支持对话分享,自定义预设,云端同步,模型市场,支持弹性计费和订阅计划模式,支持图片解析,支持联网搜索,支持模型缓存,丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计。
https://github.com/Deeptrain-Community/chatnio/blob/main/README_zh-CN.md
这是一个开源的前端项目。AI 一站式解决方案,一站式 Chat + 中转 API 站点,支持 OpenAI,Midjourney,Claude,讯飞星火,Stable Diffusion,DALL·E,ChatGLM,通义千问,腾讯混元,360 智脑,百川 AI,火山方舟,新必应,Gemini,Moonshot 等模型,支持对话分享,自定义预设,云端同步,模型市场,支持弹性计费和订阅计划模式,支持图片解析,支持联网搜索,支持模型缓存,丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计。
https://github.com/Deeptrain-Community/chatnio/blob/main/README_zh-CN.md
VideoTrans视频翻译和配音
一键字幕识别+翻译+配音=带新语言字幕和配音的视频
【翻译视频并配音】根据需要设置各个选项,自由配置组合,实现翻译和配音、自动加减速、合并等
【识别字幕不翻译】选择视频文件,选择视频源语言,则从视频【语音中识别出文字】并自动导出字幕文件到目标文件夹
【提取字幕并翻译】选择视频文件,选择视频源语言,设置想翻译到的目标语言,则从【视频语音中识别出文字】并翻译为目标语言,然后导出双语字幕文件到目标文件夹
【字幕和视频合并】选择视频,然后将已有的字幕文件拖拽到右侧字幕区,将源语言和目标语言都设为字幕所用语言、然后选择配音类型和角色,开始执行
【为字幕创建配音】将本地的字幕文件拖拽到右侧字幕编辑器,然后选择目标语言、配音类型和角色,将生成配音后的音频文件到目标文件夹
【音视频识别文字】将视频或音频拖拽到识别窗口,将识别出文字并导出为srt字幕格式
【将文字合成语音】将一段文字或者字幕,使用指定的配音角色生成配音
【从视频分离音频】将视频文件分离为音频文件和无声视频
【音视频字幕合并】音频文件、视频文件、字幕文件合并为一个视频文件
【音视频格式转换】各种格式之间的相互转换
【文字字幕翻译】将文字或srt字幕文件翻译为其他语言
【人声背景乐分离】将视频中的人声和背景音乐分别分离出来,生成2个音频文件
【下载油管视频】可从youtube上下载视频
https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
一键字幕识别+翻译+配音=带新语言字幕和配音的视频
【翻译视频并配音】根据需要设置各个选项,自由配置组合,实现翻译和配音、自动加减速、合并等
【识别字幕不翻译】选择视频文件,选择视频源语言,则从视频【语音中识别出文字】并自动导出字幕文件到目标文件夹
【提取字幕并翻译】选择视频文件,选择视频源语言,设置想翻译到的目标语言,则从【视频语音中识别出文字】并翻译为目标语言,然后导出双语字幕文件到目标文件夹
【字幕和视频合并】选择视频,然后将已有的字幕文件拖拽到右侧字幕区,将源语言和目标语言都设为字幕所用语言、然后选择配音类型和角色,开始执行
【为字幕创建配音】将本地的字幕文件拖拽到右侧字幕编辑器,然后选择目标语言、配音类型和角色,将生成配音后的音频文件到目标文件夹
【音视频识别文字】将视频或音频拖拽到识别窗口,将识别出文字并导出为srt字幕格式
【将文字合成语音】将一段文字或者字幕,使用指定的配音角色生成配音
【从视频分离音频】将视频文件分离为音频文件和无声视频
【音视频字幕合并】音频文件、视频文件、字幕文件合并为一个视频文件
【音视频格式转换】各种格式之间的相互转换
【文字字幕翻译】将文字或srt字幕文件翻译为其他语言
【人声背景乐分离】将视频中的人声和背景音乐分别分离出来,生成2个音频文件
【下载油管视频】可从youtube上下载视频
https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
Open Assistant API 是一个开源自托管的 AI 智能助手 API,兼容 OpenAI 官方接口, 可以直接使用 OpenAI 官方的 Client 构建 LLM 应用。
支持 One API 可以用其接入更多商业和私有模型。
https://github.com/Tuanzi1015/open-assistant-api/blob/main/README_CN.md
支持 One API 可以用其接入更多商业和私有模型。
https://github.com/Tuanzi1015/open-assistant-api/blob/main/README_CN.md
Puter 概览 🌟
Puter 是一个**开源桌面环境**,它在浏览器中运行,提供了一系列丰富的功能。这个环境以其**速度快**和**高度可扩展**性著称,旨在为用户提供一个隐私保护的个人云服务。Puter 允许用户将文件、应用和游戏存储在一个安全的位置,随时随地都能访问。
**主要用途**:
1. **云存储服务**:作为 Dropbox、Google Drive、OneDrive 的高级替代品,Puter 提供了一个用户友好的界面和增强的功能。
2. **远程桌面环境**:适用于服务器和工作站,便于远程访问和管理。
3. **Web 开发平台**:可以用于构建和托管网站、Web 应用和游戏。
4. **学习社区**:Puter 还是一个开放的项目和社区,适合那些有兴趣学习 Web 开发、云计算和分布式系统等领域的人。
**资源链接**:
- GitHub 项目页:[HeyPuter/puter](https://github.com/HeyPuter/puter)
- 官方网站:[Puter.com](https://puter.com/)
- 开发文档:[Puter.js 文档](https://docs.puter.com/)
Puter 不仅仅是一个技术产品,它还致力于建立一个友好的开源社区,鼓励用户和开发者学习和分享新知。
Puter 是一个**开源桌面环境**,它在浏览器中运行,提供了一系列丰富的功能。这个环境以其**速度快**和**高度可扩展**性著称,旨在为用户提供一个隐私保护的个人云服务。Puter 允许用户将文件、应用和游戏存储在一个安全的位置,随时随地都能访问。
**主要用途**:
1. **云存储服务**:作为 Dropbox、Google Drive、OneDrive 的高级替代品,Puter 提供了一个用户友好的界面和增强的功能。
2. **远程桌面环境**:适用于服务器和工作站,便于远程访问和管理。
3. **Web 开发平台**:可以用于构建和托管网站、Web 应用和游戏。
4. **学习社区**:Puter 还是一个开放的项目和社区,适合那些有兴趣学习 Web 开发、云计算和分布式系统等领域的人。
**资源链接**:
- GitHub 项目页:[HeyPuter/puter](https://github.com/HeyPuter/puter)
- 官方网站:[Puter.com](https://puter.com/)
- 开发文档:[Puter.js 文档](https://docs.puter.com/)
Puter 不仅仅是一个技术产品,它还致力于建立一个友好的开源社区,鼓励用户和开发者学习和分享新知。
快手也发布了一个通过拖动锚点控制视频物体和镜头运动的项目DragAnything。
与现有的运动控制技术相比,DragAnything 有几个显着的优势:
首先,基于轨迹的操作方式对用户更友好,尤其是在获取其他辅助信号(如遮罩、深度图等)较为繁琐时。用户只需在互动中绘制一条线(即轨迹)即可。
其次,我们的实体识别技术能够处理任何对象,这意味着它可以控制包括背景在内的各种实体的运动。
最后,这种实体识别技术还可以同时对多个对象实现不同的运动控制。
大量实验表明,我们的技术在 FVD、FID 和用户体验研究方面均达到了行业领先水平,特别是在对象运动控制方面,我们的方法比之前的技术(例如 DragNUWA)在人类评估中提高了 26%。
项目地址:https://weijiawu.github.io/draganything_page/
与现有的运动控制技术相比,DragAnything 有几个显着的优势:
首先,基于轨迹的操作方式对用户更友好,尤其是在获取其他辅助信号(如遮罩、深度图等)较为繁琐时。用户只需在互动中绘制一条线(即轨迹)即可。
其次,我们的实体识别技术能够处理任何对象,这意味着它可以控制包括背景在内的各种实体的运动。
最后,这种实体识别技术还可以同时对多个对象实现不同的运动控制。
大量实验表明,我们的技术在 FVD、FID 和用户体验研究方面均达到了行业领先水平,特别是在对象运动控制方面,我们的方法比之前的技术(例如 DragNUWA)在人类评估中提高了 26%。
项目地址:https://weijiawu.github.io/draganything_page/
本文介绍了如何使用LLM IDE(Dify)快速搭建模型应用,并使用超长上下文的200K模型完成电子书翻译。作者通过准备工具、获取电子书、启动Dify IDE和配置零一万物模型等步骤,详细阐述了整个翻译过程。最后,作者提到配置模型翻译应用并开始进行翻译工作。整篇文章旨在为读者提供一个高效、便捷的电子书翻译方案。
https://soulteary.com/2024/03/13/use-yi-34b-chat-200k-model-and-dify-to-quickly-build-model-application.html
https://soulteary.com/2024/03/13/use-yi-34b-chat-200k-model-and-dify-to-quickly-build-model-application.html
https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md
适用于 10 多个 AI 平台的一体化 CLI 工具,包括 OpenAI、Gemini、Claude、Mistral、LocalAI、Ollama、VertexAI、Ernie、Qianwen...
https://github.com/sigoden/aichat/
https://github.com/sigoden/aichat/