🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:Tailor(中文简称:泰勒)是一款视频智能裁剪、视频生成和视频优化的工具。目前该项目包括了视频剪辑、视频生成和视频优化3大类视频处理方向,共10种方法。Tailor使用方法简单,点点鼠标即可使用最先进的人工智能进行视频处理工作,省时省力,若使用安装版本Tailor,所有的环境配置都可省掉,对用户特别友好。
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:一款开源的跨平台剪切板管理工具
- 使用 Tauri 构建项目,使其更加小巧精致,资源占用更少,同时适配多个平台。
- 应用常驻后台,通过自定义快捷键一键唤醒,节省时间,提高效率。
- 所有剪切板内容均在本地存储,确保数据隐私和安全。
- 支持纯文本、富文本、HTML、图片和文件类型。
- 根据剪切板内容类型自动进行分组,便于高效管理。
- 支持收藏剪切板内容,便于快速访问和管理重要信息。
- 内置搜索功能,轻松找到剪切板上的任何内容。
- 图片内置系统 OCR 功能,支持文本和二维码识别。
- 提供丰富的右键菜单,增强操作便捷性。
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:
MinDoc 是一款针对 IT 团队开发的简单好用的文档管理系统,可以用来储存日常接口文档,数据库字典,手册说明等文档。内置项目管理,用户管理,权限管理等功能,能够满足大部分中小团队的文档管理需求。Super memory 一个开源的 AI 第二大脑功能工具。
支持将推特书签和网页内容都保存到自己的Super memory中,然后可以利用AI查找和回顾自己的收藏。
推特书签保存这个很强大,但是我试了一下,浏览器插件有问题,没办法安装。
项目地址:https://github.com/Dhravya/supermemory
支持将推特书签和网页内容都保存到自己的Super memory中,然后可以利用AI查找和回顾自己的收藏。
推特书签保存这个很强大,但是我试了一下,浏览器插件有问题,没办法安装。
项目地址:https://github.com/Dhravya/supermemory
一个新的基于AI大语言模型(LLM)的搜索引擎,支持本地大模型(Ollama)、聚合搜索引擎SearXNG
https://github.com/yokingma/search_with_ai
https://github.com/yokingma/search_with_ai
udioai一个新的ai音乐生成在线平台
udioai是一个ai音乐生成在线平台,利用先进的人工智能技术为用户生成原创音乐。无论您是音乐家、游戏开发者,还是需要配乐的视频创作者都能满足您的需求
官网:https://udioai.org
特征
1、界面支持多语言,可以在右上角选择你使用的语言,默认状态为英文,支持中文
2、使用简单,只需要输入想要的提示词即可,几分钟即可完成创作,生成后可以在mymusic一栏找到
3、带有提示词的音乐,你可以在首页找到别人或自己创作的音乐,查看提示词及下载
udioai是一个ai音乐生成在线平台,利用先进的人工智能技术为用户生成原创音乐。无论您是音乐家、游戏开发者,还是需要配乐的视频创作者都能满足您的需求
官网:https://udioai.org
特征
1、界面支持多语言,可以在右上角选择你使用的语言,默认状态为英文,支持中文
2、使用简单,只需要输入想要的提示词即可,几分钟即可完成创作,生成后可以在mymusic一栏找到
3、带有提示词的音乐,你可以在首页找到别人或自己创作的音乐,查看提示词及下载
开源的Perplexity AI搜索引擎Perplexity-Inspired LLM Answer Engine,利用Groq的函数调用能力给产品加上了生成式UI的能力。
支持了地图 + 位置、股票图表甚至电商购物信息的可视化展示,感觉那几家大厂对这块不怎么关心,反倒开源生态走在了前面。
项目地址:https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine
支持了地图 + 位置、股票图表甚至电商购物信息的可视化展示,感觉那几家大厂对这块不怎么关心,反倒开源生态走在了前面。
项目地址:https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine
Parler-TTS :一个完全开源的的高质量TTS模型
Parler-TTS 是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音(TTS)模型,能够以给定说话者的风格(性别、音调、说话风格等)生成高质量、自然 sounding 的语音。它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》的工作复现,两位作者分别来自 Stability AI 和爱丁堡大学。
与其他TTS模型不同,Parler-TTS 完全开源发布,包括数据集、预处理、训练代码和权重。
● 高质量、自然 sounding 的语音输出:Parler-TTS 能够生成高质量且听起来非常自然的语音。它可以根据给定说话者的风格(如性别、音调、说话风格等)进行定制,以产生与特定人声非常相似的输出。
● 灵活的使用和部署:提供了易于使用的安装和部署方法,只需一行代码即可安装。此外,它还提供了交互式演示和详细的训练指南,使用户能够快速上手并自定义模型。
● Datasets数据集Parler-TTS 提供了开源的注释语音数据集,范围从1,000小时到即将到达的50,000小时。这为训练和改进TTS模型提供了丰富的资源。
GitHub:https://github.com/huggingface/parler-tts
模型下载:https://huggingface.co/parler-tts
在线体验:https://huggingface.co/spaces/parler-tts/parler_tts_mini
Parler-TTS 是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音(TTS)模型,能够以给定说话者的风格(性别、音调、说话风格等)生成高质量、自然 sounding 的语音。它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》的工作复现,两位作者分别来自 Stability AI 和爱丁堡大学。
与其他TTS模型不同,Parler-TTS 完全开源发布,包括数据集、预处理、训练代码和权重。
● 高质量、自然 sounding 的语音输出:Parler-TTS 能够生成高质量且听起来非常自然的语音。它可以根据给定说话者的风格(如性别、音调、说话风格等)进行定制,以产生与特定人声非常相似的输出。
● 灵活的使用和部署:提供了易于使用的安装和部署方法,只需一行代码即可安装。此外,它还提供了交互式演示和详细的训练指南,使用户能够快速上手并自定义模型。
● Datasets数据集Parler-TTS 提供了开源的注释语音数据集,范围从1,000小时到即将到达的50,000小时。这为训练和改进TTS模型提供了丰富的资源。
GitHub:https://github.com/huggingface/parler-tts
模型下载:https://huggingface.co/parler-tts
在线体验:https://huggingface.co/spaces/parler-tts/parler_tts_mini
video-subtitle-remover 一款基于AI技术,将视频中的硬字幕去除的软件。
https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover
- 无损分辨率将视频中的硬字幕去除,生成去除字幕后的文件
- 通过超强AI算法模型,对去除字幕文本的区域进行填充(非相邻像素填充与马赛克去除)
- 支持自定义字幕位置,仅去除定义位置中的字幕(传入位置)
- 支持全视频自动去除所有文本(不传入位置)
- 支持多选图片批量去除水印文本
https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover
- 无损分辨率将视频中的硬字幕去除,生成去除字幕后的文件
- 通过超强AI算法模型,对去除字幕文本的区域进行填充(非相邻像素填充与马赛克去除)
- 支持自定义字幕位置,仅去除定义位置中的字幕(传入位置)
- 支持全视频自动去除所有文本(不传入位置)
- 支持多选图片批量去除水印文本
Harper-AI视频生成器
介绍
Harper是近期推出的一项AI生成视频服务,支持文本生成视频、图片制作动画、重绘视频等
官网:https://haiper.ai
使用比较简单,页面中可以找到输入框及功能说明,可以在左列中查看生成历史记录。
不同的模式可以带来不同的视频创造效果
使用前建议先查看首页中的视频提示词
介绍
Harper是近期推出的一项AI生成视频服务,支持文本生成视频、图片制作动画、重绘视频等
官网:https://haiper.ai
使用比较简单,页面中可以找到输入框及功能说明,可以在左列中查看生成历史记录。
不同的模式可以带来不同的视频创造效果
使用前建议先查看首页中的视频提示词
🎵 Text 2 music 重量级新玩家 Udio 隆重登场~
Udio 是一款用于音乐创作和共享的应用程序,通过直观、强大的文本提示功能,你可以用自己喜欢的风格创作出令人惊叹的音乐。由前 Google DeepMind 的顶尖 AI 研究人员和工程师创立。
用任何风格的富有表现力的人声让你的歌词栩栩如生。从高亢的福音到沙哑的布鲁斯,从梦幻的流行乐到柔滑的说唱,Udio 应有尽有。
探索非凡的流派和风格范围。有劲爆的 EDM、摇摆的钢琴爵士乐、温和的新灵魂乐和极端金属乐。Udio 的目标是成为音乐人和非音乐人的革命性工具,V1 模型功能强大,但并不完美。
目前 Udio 是一个免费的测试版产品, 每个人每月可以生成多达1200 首歌曲。
🔗不妨试试看:https://www.udio.com
Udio 是一款用于音乐创作和共享的应用程序,通过直观、强大的文本提示功能,你可以用自己喜欢的风格创作出令人惊叹的音乐。由前 Google DeepMind 的顶尖 AI 研究人员和工程师创立。
用任何风格的富有表现力的人声让你的歌词栩栩如生。从高亢的福音到沙哑的布鲁斯,从梦幻的流行乐到柔滑的说唱,Udio 应有尽有。
探索非凡的流派和风格范围。有劲爆的 EDM、摇摆的钢琴爵士乐、温和的新灵魂乐和极端金属乐。Udio 的目标是成为音乐人和非音乐人的革命性工具,V1 模型功能强大,但并不完美。
目前 Udio 是一个免费的测试版产品, 每个人每月可以生成多达1200 首歌曲。
🔗不妨试试看:https://www.udio.com
🆔 项目名称:MoneyPrinterTurbo
⭐️ 项目功能:AI 视频
📁 项目简介:一款可以一键生成AI短视频的开源项目。只需提供一个视频主题或关键词,就可以全自动地生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,并最终合成一个高清的短视频。
支持多种高清视频尺寸、批量视频生成、视频片段时长设置、中英文视频文案、多种语音合成、字幕生成、背景音乐,且视频素材高清无版权。
还支持OpenAI、moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini、Ollama等多种模型接入。
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
⭐️ 项目功能:AI 视频
📁 项目简介:一款可以一键生成AI短视频的开源项目。只需提供一个视频主题或关键词,就可以全自动地生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,并最终合成一个高清的短视频。
支持多种高清视频尺寸、批量视频生成、视频片段时长设置、中英文视频文案、多种语音合成、字幕生成、背景音乐,且视频素材高清无版权。
还支持OpenAI、moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini、Ollama等多种模型接入。
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
🔥整理了一下我公开发表过的prompt:
🍠1. 小红书爬虫数据分析(用浏览器插件爬取小红书笔记数据,生成excel表格以后丢给大模型分析,作为文科生,不懂数据清洗和什么向量数据之类的,这是我能想到的数据分析的方法🤣)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/66062d91de5f2873487edd65
🍠2. 小红书笔记创作(这个是我尝试让小红书创作文案的第一个尝试,不过效果一般,不能期待大模型有太个性化的输出,文案还要自己写)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65bb686337f7165b21a6d4dc
📚3. 渐进式阅读助手(这条上了即刻小镇日报,是我没想到的,本来我是用在Obsidian里面做笔记用的。格式相对比较乱😭,需要自己再根据自己需求调整)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65d819fa38849f879fe722cf
📒4. 文章总结(简单易用,适合用来总结含有案例,数据的文章)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/658cd1f23af12f55ba7d8973
🏷5. 公众号文章阅读(我主要用来萃取公众号文章的重点内容,包含元数据,自动生成相应标签,识别关键术语,便于做笔记)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65b2097f3b9c66cae4c786cc
👨🏫6. 法考助手(做了一个专门解答法考教材里的问题的prompt,辅助法考学习,用在Gemini 1.5 pro里面)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/660bb46537f7165b2198d170
🤖7. 文章萃取筛选机器人(我在coze上自己搓了一个bot,使用频率最高,我放在dicord里面用,我的需求是把躺在稍后读列表里面的文章链接丢给他,萃取关键信息+有价值的见解,然后我再决定是否继续阅读,累计有300人使用)
🔗链接:https://www.coze.com/store/bot/7334310207146721285?panel=1&bid=MDQEEEiFix85U2v0MQbWUFWqukEEHvQDnQaBvM9xqLWc2YsBTAbPTUuXKayACGHlTeeqmwQA&share=1&from=others
🏠8. COSTAR框架提示词生成助手(用来生成提示词)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65bc6687a922aa28d0c28961
🍠1. 小红书爬虫数据分析(用浏览器插件爬取小红书笔记数据,生成excel表格以后丢给大模型分析,作为文科生,不懂数据清洗和什么向量数据之类的,这是我能想到的数据分析的方法🤣)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/66062d91de5f2873487edd65
🍠2. 小红书笔记创作(这个是我尝试让小红书创作文案的第一个尝试,不过效果一般,不能期待大模型有太个性化的输出,文案还要自己写)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65bb686337f7165b21a6d4dc
📚3. 渐进式阅读助手(这条上了即刻小镇日报,是我没想到的,本来我是用在Obsidian里面做笔记用的。格式相对比较乱😭,需要自己再根据自己需求调整)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65d819fa38849f879fe722cf
📒4. 文章总结(简单易用,适合用来总结含有案例,数据的文章)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/658cd1f23af12f55ba7d8973
🏷5. 公众号文章阅读(我主要用来萃取公众号文章的重点内容,包含元数据,自动生成相应标签,识别关键术语,便于做笔记)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65b2097f3b9c66cae4c786cc
👨🏫6. 法考助手(做了一个专门解答法考教材里的问题的prompt,辅助法考学习,用在Gemini 1.5 pro里面)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/660bb46537f7165b2198d170
🤖7. 文章萃取筛选机器人(我在coze上自己搓了一个bot,使用频率最高,我放在dicord里面用,我的需求是把躺在稍后读列表里面的文章链接丢给他,萃取关键信息+有价值的见解,然后我再决定是否继续阅读,累计有300人使用)
🔗链接:https://www.coze.com/store/bot/7334310207146721285?panel=1&bid=MDQEEEiFix85U2v0MQbWUFWqukEEHvQDnQaBvM9xqLWc2YsBTAbPTUuXKayACGHlTeeqmwQA&share=1&from=others
🏠8. COSTAR框架提示词生成助手(用来生成提示词)
🔗链接:https://web.okjike.com/originalPost/65bc6687a922aa28d0c28961
gpt-prompt-engineer
帮助你生成、优化和测试 Prompt,支持GPT和Claude,并且可以优化 Claude 3 Haiku 的提示词,帮助达到很好的效果。值得一提的是, Claude 3 Haiku 价格比 GPT-3.5 还便宜,但是性能不错,并且支持视觉模型。
https://github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer
帮助你生成、优化和测试 Prompt,支持GPT和Claude,并且可以优化 Claude 3 Haiku 的提示词,帮助达到很好的效果。值得一提的是, Claude 3 Haiku 价格比 GPT-3.5 还便宜,但是性能不错,并且支持视觉模型。
https://github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer
emgithub
打开 GitHub 仓库某个文件的页面,将地址栏的 github.com 改成 emgithub.com,就可以获得当前文件的嵌入代码,像嵌入 GitHub Gist 代码一样嵌入到页面中。
https://github.com/yusanshi/emgithub
打开 GitHub 仓库某个文件的页面,将地址栏的 github.com 改成 emgithub.com,就可以获得当前文件的嵌入代码,像嵌入 GitHub Gist 代码一样嵌入到页面中。
https://github.com/yusanshi/emgithub