🤖 类型：🤖软件
👏 介绍：
BotBrowser 是一款跨平台的隐身浏览器，旨在规避现代的反机器人系统，通过修改 Chromium 的 C++ 源代码，提供了无痕浏览和自动化的高度可靠解决方案。
🤖 类型：🤖软件
👏 介绍：
每日精粹
- 👉 名称：BotBrowser
🤖 类型：🤖软件
👏 介绍： - 👉 名称：AIClient-2-API
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：AIClient2API：模拟Gemini CLI Kiro客户端请求，兼容OpenAI API。可每日千次Gemini模型请求，免费使用Kiro内置Claude模型。通过API轻松接入任何客户端，让AI开发更高效！ - 👉 名称：Ghosten-Player
🤖 类型：🤖软件
👏 介绍：Ghosten Player 是一款同时适配 📱Android Phone 和 📺Android TV 的视频播放器(未来将支持 Windows 和 macOS)。整合影视资源，自动刮削媒体信息，支持IPTV播放，优雅打造私人影视库。 界面简洁，功能丰富，开箱即用。 - 👉 名称：A Highly Agentic Coding Assistant
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：吴恩达的 Claude Code 视频教程中文版，课程核心在于全面教授如何使用 Claude Code 进行高效的软件开发工作，学完后您将掌握
- 基础技能掌握：深入学习 Claude Code 的核心功能，包括智能代码分析、自动化测试生成、代码重构优化以及高效调试技巧。
- 扩展能力建设：学会集成 MCP 服务器来增强开发能力，重点掌握 Playwright 自动化测试和 Figma 设计协作工具的使用方法。 - 👉 名称：kingkongshot/prompts
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：一个精心组织的引导词集合，帮助提升AI协作效率和质量。>X 上 @Datou 评价>这个暴躁linus提示词实测有效。之前大模型vibe coding出来的代码有显存泄露的问题，让它修复它只会补丁摞补丁，又复杂又不能彻底解决问题。用上linus提示词之后大模型一下子就生猛了，重构核心函数之后问题彻底解决。而且它还很持久，20万token之后依然能保持有效输出。 - 授人以鱼不如授人以渔：怎么写完美的prompt - part 2
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授人以鱼不如授人以渔：怎么写完美的prompt
搞七捻三
续接上回
中文版本
https://github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols/blob/main/高级提示词工程权威指南：系统架构与对话动态.pdf
英文版本
https://github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols/blob/main/A%20Definitive%20Guide%20to%20A...
OK,上一次只是整本书的part 1，让你们消化消化，这次我就放整本书了
英文版本
Architecting Intelligence: A Definitive Guide to the Art and Science of Elite Prompt Engineering.pdf (1.8 MB)
github.com
Architecting%20Intelligence%3A%20A%20Definitive%20Guide%20to%20the%20Art%20and%20Science%20of%20Elite%20Prompt%20Engineering.pdf
中文版本
构建智能：顶级提示词工程的艺术与科学权威指南.pdf (3.6 MB)
github.com
%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf
markdown
中文版本
github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols
%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.md
main
# 构建智能：顶级提示词工程的艺术与科学权威指南
# 第一章：提示词的哲学：人机协作导论
## 1.1 一场新对话的黎明
在人工智能飞速发展的版图上，大语言模型（LLM）已然成为一股变革性的力量，它是一种有潜力重新定义生产力、创造力和问题解决方式的工具。然而，这些模型蕴含的巨大能量，往往受限于一个关键因素：它们接收到的沟通质量。这，便是提示词工程这门学科的起点。
**提示词**（Prompt），最简单的形式，就是你提供给 AI 模型的指令、问题或输入。它是每一次互动的催化剂，是每一个生成的句子、图像或代码的起点。因此，**提示词工程**（Prompt Engineering），就是一门设计这些输入，以引导 AI 模型产出精确、可靠、高价值输出的艺术和科学。
我们必须澄清“工程”这个词。这门学科无需任何软件开发或数据科学背景。从根本上说，它是一门沟通的学科。你可以把它想象成学习如何与你那位能力超凡的新同事沟通。你的意图表达得越清晰、越具体、越有情境，AI 就越能准确地执行你的构想。输入的质量不仅影响输出，它甚至决定了输出。
本指南将为你掌握这种新形式的对话提供一个全面的框架。它建立在这样一种哲学之上：与 AI 互动，并非简单的问答交易，而是关乎于构建对话、设计行为，并锻造一种能同时提升人与机器能力的协作伙伴关系。
## 1.2 AI 是协作者，而非神谕
一个常见的误解是将大语言模型（LLM）视为无所不知的神谕——一个装着所有答案的魔法盒子，只等一个正确的问题来开启。这种看法局限了它的潜能。一个更强大、更准确的心智模型是，将 AI 视作一位技能无限，但初来乍到的助理。他读完了整个互联网，但对你、你的目标或当前任务没有任何具体背景。并且，每段对话一结束，他就会立刻失忆。
这位助理是一个强大的预测引擎。当你提供一个提示词时，LLM 并非像人类一样“理解”你的请求。相反，它会进行复杂的统计分析，根据其在训练中学到的大量模式，预测最有可能跟在你输入之后的一系列词语（或“tokens”）。你的提示词为这个预测设定了初始条件，它创建了一个起点，AI 从这一点出发，规划出最可能的路径。
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Architecting%20Intelligence%3A%20A%20Definitive%20Guide%20to%20the%20Art%20and%20Science%20of%20Elite%20Prompt%20Engineering.md
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授人以鱼不如授人以渔：怎么写完美的prompt
搞七捻三
续接上回
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生成prompt的prompt
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高级提示词工程权威指南：系统架构与对话动态.pdf (1.5 MB)
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A Definitive Guide to Advanced Prompt Engineering: System Architecture and Conversational Dynamics.pdf (239...
续接上回
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直接使用：https://kprompt.vercel.app/
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支持获取任意 subreddit 的热门帖子，抓取完整的内容和评论，支持处理文字、链接和图片。
#GitHub
http://github.com/adhikasp/mcp-reddit
主要功能：
● 获取任意 subreddit 的热门话题和讨论内容
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可与 Claude Desktop 等 MCP 客户端无缝集成，一键安装即可使用。喜欢逛 Reddit 的同学，可以安装体验看看。
via Memos - 一文入门 Docker Compose
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本文同步发布在我的博客之中：一文入门 Docker Compose - Lynn的小站
前言
借助 Docker，您可将容器当做轻巧、模块化的虚拟机来使用。同时，您还将获得高度灵活性，实现对容器的高效创建、部署及复制，并在环境之间迁移它们，从而有助于您针对云来优化应用。
——《什么是 Docker？》
Docker Compose is a tool for running multi-container applications on Docker defined using the Compose file format. A Compose file is used to define how one or more containers that make up your application are configured. Once you have a Compose file, you can create and start your application with a single command:docker compose up。
——《Docker Compose 官方介绍》
简单来说，Docker可以让我们把一个项目的所有依赖环境配置好，我们可以快速的运行起来，而无需处理环境的依赖问题；
而某个项目需要用到诸如数据库、Redis等其他项目的时候，使用Docker Compose可以将所有的项目和项目依赖通过一个yml完全配置好，我们只需要通过一行命令就可以快速启动这个项目。
Compose 使用的三个步骤：
— 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
— 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
— 最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。
——《Docker Compose - 菜鸟教程》
安装 Docker Compose
这部分，我们在这里仅介绍Linux的安装步骤，Windows和MacOS已经在Docker Desktop之中内置了Docker Compose的功能，如果你有其他特殊的需求，也可以参考官方文档。
基本上来说，只需要这两条命令即可：sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/<版本号>/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
如果你使用的是Ubuntu系统，那么安装的步骤则会变得更为简单：sudo apt install docker-compose
在安装完成后，我们可以通过下面的命令检查是否安装成功docker-compose --version
配置文件
接下来，我们聊聊配置文件，也就是Docker Compose的核心部分，在这里我们设计了两个服务，一种为源文件构造，另一种是拉取现有的镜像部署。# docker-compose.yml
version: "3.9"
services: # 定义服务
web: # Web 应用
build: ./app # 使用 ./app 目录下的 Dockerfile 构建镜像
command: flask run --host=0.0.0.0 --port=5000 # 启动 Flask 应用
ports:
- "8000:5000" # 本机8000端口映射到容器5000端口
environment:
# 数据库连接URL，这里通过服务名 db 连接 Postgres
DATABASE_URL: postgresql://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/${POSTGRES_DB}
depends_on:
db:
condition: service_healthy # 等待数据库健康检查通过再启动
db: # 数据库服务（PostgreSQL）
image: postgres:16 # 使用官方 Postgres 16 镜像
restart: unless-stopped # 意外退出时自动重启
environment:
POSTGRES_USER: postgres # 数据库用户名
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD} # 从 .env 文件读取密码
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB} # 默认数据库名
volumes:
- db_data:/var/lib/postgresql/data # 数据持久化，保存到数据卷 db_data 之中
healthcheck: # 健康检查，保证数据库可用
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d ${POSTGRES_DB}"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 10
volumes: # 定义数据卷
db_data: # PostgreSQL 的数据卷
Service - Web服务（从源文件构造）
我们以Web服务为例，这里我们设计了一个Python Flask项目作为示例：web: # Web 应用服务（Flask 示例）
build: ./app # 使用 ./app 目录下的 Dockerfile 构建镜像
command: flask run --host=0.0.0.0 --port=5000 # 启动 Flask 应用
ports:
- "8000:5000" # 本机8000端口映射到容器5000端口
environment:
# 数据库连接URL，这里通过服务名 db 连接 Postgres
DATABASE_URL: postgresql://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/${POSTGRES_DB}
depends_on:
db:
condition: service_healthy # 等待数据库健康检查通过再启动
— build：指定构建镜像的目录（./app 里需要有 Dockerfile）。
— command：覆盖容器启动命令，这里用flask启动了一个允许所有IP访问的，端口为5000的服务端。
注意：这里应该允许所有IP访问（0.0.0.0），而不是只允许本地访问（127.0.0.1），否则会导致无法从外部连接到容器。
— ports：端口映射，本机 8000 → 容器 5000。
— env_file：从 .env 文件读取环境变量。
— environment：额外定义的环境变量，在这里我们设置了数据库地址。
— depends_on：表示依赖关系，这里web服务要等到db服务通过了健康检查，才会启动。
Services - db服务（拉取现有的镜像）
db: # 数据库服务（PostgreSQL）
image: postgres:16 # 使用官方 Postgres 16 镜像
restart: unless-stopped # 意外退出时自动重启
environment:
POSTGRES_USER: postgres # 数据库用户名
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD} # 从 .env 文件读取密码
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB} # 默认数据库名
volumes:
- db_data:/var/lib/postgresql/data # 数据持久化，保存到卷 db_data
healthcheck: # 健康检查，保证数据库可用
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d ${POSTGRES_DB}"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 10
— image：使用构建好的镜像。这里我们固定了版本为16，如果使用latest可能会导致新旧版本的兼容性导致问题。
— restart：容器异常退出后会自动重启。
— environment：POSTGRES_USER/POSTGRES_PASSWORD/POSTGRES_DB 仅在第一次初始化数据目录时生效。之后数据由卷持久化，再改这些变量不会重置已有库。
— volumes：用 命名卷（db_data）作为文件的存储，后面说映射到容器内的存储目录。
— healthcheck：
— CMD-SHELL：表示这条命令会在容器的 shell 里执行（相当于 bash -c）。
— pg_isready：这是 PostgreSQL 自带的一个小工具，用来检测数据库是否可以连接。
— -U postgres：指定用 postgres 这个用户去检测。
— -d ${POSTGRES_DB}：指定要检测的数据库名字（这里我们使用的是变量，会从 .env 文件读取同名的环境变量值）。
数据卷
在 Docker Compose 中，数据卷的定义通常放在最底部的volumes...
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一文入门 Docker Compose前言 借助 Docker，您可将容器当做轻巧、模块化的虚拟机来使用。同时，您还将获得高度灵活性，实现对容器的高效创建、部署及复制，并在环境之间迁移它们，从而有助于您针对云来优化应用。 ——《什么是 Docker？》 Docker Compose is a tool for running multi-container applications on Docker defined usin 
