Claude in a Box 提供了一个基于 ChatGPT Canvas 风格的交互界面,结合 Claude Code AI 助手,运行于安全隔离的 E2B 沙箱环境中,实现代码实时开发与预览。

🤖 集成 Claude Code,支持 AI 驱动的代码生成与执行
🔒 E2B 沙箱确保独立安全的开发环境,自动创建与清理会话
🎨 分屏 Canvas 界面,灵感来源 ChatGPT Canvas,体验流畅直观
⚡️ 实时预览代码效果,输出内容支持流式显示
🎭 采用自定义 blocks.css 设计系统,视觉上大胆且现代,配色源自 Anthropic
📱 响应式布局,兼容桌面与移动端
🔄 智能会话管理,防止资源浪费,30 分钟自动销毁沙箱
• 技术栈包括 Next.js 15、React、TypeScript、Tailwind CSS、Hono.js、Bun 运行时
• 当前为 MVP,尚无数据库和用户认证,未来规划覆盖持久化、多用户协作、Git 集成等高级功能

该项目展示了如何将 AI 辅助编程与安全隔离环境结合,极大提升开发效率与安全性,适合对 AI 编程环境有高要求的开发者长期参考。
Coro Code 是一个用 Rust 编写的高性能 AI 编码代理,带有丰富的终端界面。此前名为 Trae Agent Rust,现已更名并聚焦于速度、稳定性与优秀的使用体验,同时保持与原始工具规范的兼容性。
https://github.com/Blushyes/coro-code/blob/main/README_zh.md coro-code/README_zh.md at main · Blushyes/coro-code
rendergit 打破 GitHub 繁琐目录结构,实现代码库一页呈现,提升代码阅读与分析效率。

• 单页渲染:将任意 GitHub 仓库克隆并扁平化成一个静态 HTML 文件,支持浏览器直接打开
• 双视图切换:
👤 人类视图 - 语法高亮、侧边栏导航、Markdown 渲染,界面简洁易用
🤖 LLM 视图 - 原始 CXML 格式,便于复制给 Claude、ChatGPT 等大模型分析
• 智能过滤:自动跳过二进制和超大文件,确保性能与体验
• 全文搜索支持:Ctrl+F 跨文件搜索,摆脱多级目录查找烦恼
• 响应式设计:手机和平板端同样适配,随时随地浏览代码
• 开源且轻量,Apache 2.0 许可,适合快速代码审查和大模型辅助开发

这款工具从根本上降低代码探索门槛,兼顾人类阅读体验与 AI 分析需求,适合开发者、代码审查者及 AI 研究者长期使用。

rendergit | #工具
如何超越常人,快速掌握任何技能?

• 20/80法则:高效学习的第一步是“解构”目标技能,识别其中最具杠杆效应的20%核心内容。无论语言、烹饪还是其他复杂领域,掌握这部分知识或动作即可实现80%的应用效果。该法则反直觉地告诉我们,非核心细节初期可放弃,避免完美主义陷阱,集中资源打造坚实基础,使后续学习事半功倍。

• 拥抱失败,激活学习循环:真正的成长始于失败。视频强调“失败-反思-信息获取-改进”四步循环,失败不是终点,而是学习的触发器。主动回忆(Active Recall)作为认知“作弊码”,通过主动输出快速暴露知识盲区,精准打击认知漏洞,极大提升学习效率。这种方法论远胜传统被动复习,帮助构建动态反馈系统,使学习成为不断迭代优化的闭环。

• 慢学快进:表面矛盾实则顺应大脑认知规律。拒绝多线并进导致的认知超载,转而专注于单一子技能,做到精通且自动化。举例说明,烹饪时专攻“烤鸡”比同时练习多项技能更有效。该策略基于认知负荷理论,强调深度而非广度,保证学习质量并加速整体技能整合。

• 心智模型驱动:框架的核心在于两种心态——极端成长型思维和痴迷式沉浸。前者要求坚信能力可塑性,摒弃“天赋论”,为面对挫折提供心理支持;后者则是让学习成为生活一部分,激活潜意识学习机制,延长有效学习时间。两者结合,形成强大内驱力,确保学习飞轮持续高速运转。

• 全流程学习框架清晰可复制:
1. 解构与识别:用20/80法则筛选关键知识点,编制优先级清单。
2. 聚焦与精通:慢学快进,专注单一子技能,直至习惯化。
3. 测试与迭代:主动制造失败,利用主动回忆检验掌握度。
4. 反思与优化:针对短板反馈,调整学习策略或重新评估核心内容。

这套框架不仅适用于语言、烹饪、运动、下棋、演讲等具体技能,更是一种普适认知提升路径,具备极强的跨领域迁移能力。它打破“学无止境”的迷思,告诉我们如何用有限时间与精力,构建高效、可持续的学习系统。
Media is too big
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一份涵盖当前 AI 领域多个顶尖工具和平台的速览清单:每个名字后面简短描述了其核心定位和优势,帮助你快速理解各自的独特价值:

• Lindy:专注于 AI Agent 工作流管理,助力自动化任务和多步骤流程执行
• Claude:被誉为最优秀的写作大语言模型(LLM),擅长生成高质量文本内容
• Zapier:结合 AI 功能的超强自动化应用平台,轻松连接多种服务实现自动化
• DeepSeek:强大的链式思考(chain of thought)大语言模型,提升复杂推理能力
• Claude Code:目前最具氛围感的 AI 编码工具,优化编程体验
• Lovable:AI 原型设计领域的领先者,快速构建和验证 AI 产品概念
• Google’s Genie 3:全球领先的世界模型,支持复杂场景理解与预测
• Perplexity’s Comet:最佳 AI 浏览器,集成搜索和智能回答功能
• Cursor:顶尖的编程集成开发环境(IDE),专为 AI 辅助编码打造
• Wispr Flow:AI 语音转录工具,提升语音输入效率
• Midjourney:AI 制图领域的领军者,生成高质量艺术图像
• n8n:灵活的 AI 自动化平台,支持复杂工作流定制
• ElevenLabs:文本转语音领域的佼佼者,声音自然流畅
• Replit:多功能 AI 编程平台,支持多语言和在线协作
• Runway:AI 视频创作领导者,支持视频编辑和生成
• Manus AI:具备智能代理特性的语言模型,能够自主执行任务
• Fathom:智能会议记录工具,自动生成笔记和摘要
• Luma AI:视频生成工具,助力内容创作
• Suno:文本转音乐平台,自动生成音乐作品
• Cluely:隐形 AI,背景智能支持,提升用户体验而无感知
李想 X 罗永浩 访谈笔记

一、关于家庭幸福:
1. 父母爱看书是对孩子而言特别幸运的一件事。
2. 给孩子买东西不提条件,但是可以设置游戏时间。
3. 我和我老婆在一起,我需要她远远超过她需要我。
4. 我老婆从小教育孩子,兄弟姐妹之间不允许做任何的斗争,必须维护家庭的利益,从小灌输这些,潜移默化。
5. 身边有些特别早退休的人,好像没那么幸福。
6. 原来我老认为问题都是另外一半的,现在我觉得大部分都是自己的问题。

二、关于心态心性
1. 我不会往负面的方向胡思乱想,压力大的时候我在里边找机会。
2. 我们困难的时候往往是我最兴奋的时候。
3. 优秀是卓越最大的敌人。
4. 掌控自己的命运,挑战命运的极限。

三、关于个人提升
1. 一周锻炼3次,但是俯卧撑每天都做150个,早中晚各一组。
2. 我读书比较慢,但是我读得比较认真,一年大概20-30本。
3. 我每天把自己今天要做的事情都写下来,然后把前三个后面的全部删掉。
4. 有本书叫《高能效人士的七个习惯》,对我影响很大,把我很多东西系统化。

四、关于企业成功
1. 科技公司的两种组织方式:
1. 从科技公司的角度来看,全球最成功的组织方式大概分两类。第一类是流程特别严格的公司,因为它们所做的品类非常复杂,需要像木桶理论那样,所有环节都齐备。比如手机、终端、操作系统,这类业务很复杂,像华为、IBM在这方面的表现非常好。但问题是,这样的公司在做互联网、做人工智能的时候就会稍微弱一些,因为它们的组织结构和流程并不是特别适配这些领域。
2. 另一类公司就完全不同。中国互联网里收入最高的毫无疑问是腾讯,美国则是谷歌,而且谷歌的利润已经超过1000亿美元。这类公司基本不依赖流程,而是依赖更高的人才密度,用一些很简单的工具,比如OKR,把大家连在一起。这样一来,对人才的要求极高,每个人都非常贵。但正因为如此,这类公司在做平台、做巨大创新、做技术研究的时候表现非常好。你会发现,它们虽然起点是移动互联网时代,但在AI上同样做得很好,比如在模型研发上也非常强大。这类企业往往能在新技术和新领域持续保持领先。不过相反,如果让它们去做复杂硬件,反而会明显弱一些。
2. 我见过各种各样的大佬,身上有三个共性:1、选得准,大趋势选得准最重要排第一位;2、选得长,接受这个事情很长才能有结果,越短有结果越有问题。长不是坏事,一两年就能有结果的事情,反而是每个人都会随时有人杀入的;(前两点类似于:选择比努力重要、跟时间做朋友、做难而正确的事。)3、极高频率的迭代。
3. 乔布斯:硬件的壁垒只有六个月,软件和系统的壁垒可以拉出三年以上。
4. 很多时候,之所以大家做不同的选择,是因为认知不同,当每个人认知都抛出来的时候,你发现是很容易做相同选择的。
5. 我以前觉得越难的时候,越应该自己死扛,后来发现这是错的。越难的时候,你跟团队(核心管理层)讲得时候,他觉得自己越有价值。
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