GPT-Prompt-Hub:专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库,汇聚多领域贡献者,共建高效、专业的提示词资源库。

• 社区驱动,面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者,支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖,助力打造专业化 GPT 模型,提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享,推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流,促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可,倡导包容互助的社区文化,欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star,活跃用户持续增长,资源不断丰富
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Docling Parse:专注于从程序化 PDF 中高效提取文本、路径及位图资源的轻量级工具包。

• 支持字符、单词及行级别文本坐标输出,精准定位文本内容,方便深度版面分析与可视化
• 同时提取路径和位图图像,满足复杂文档结构解析需求
• 内置可交互式可视化脚本,便于快速验证与展示解析效果
• 性能显著提升,最新版本解析速度较初版快 5-10 倍,适合大规模文档处理
• Python 包即装即用,支持命令行和编程接口,灵活集成到多种工作流
• 完全开源,MIT 许可,社区活跃,持续更新与优化,便于二次开发和创新
• 适合科研、文档数字化、信息抽取等多场景应用,助力文档数据智能化转型

基于程序化 PDF 结构,精细提取多层级文本单元与图形元素,融合性能优化与可视化,推动 PDF 内容的结构化理解与应用扩展。
ytt-mcp:YouTube 字幕抓取 MCP 服务器,实现视频内容高效提取与智能摘要:

• 基于 MCP(Multi-Channel Protocol)架构,专注于获取 YouTube 视频的字幕文本,支持快速调用与解析。
• 兼容 Claude Desktop 配置,按步骤简单集成,通过修改 claude-desktop-config.json 即可无缝接入。
• 通过 Raycast MCP 扩展轻松安装,支持命令行调用及 AI 指令,自动抓取剪贴板中视频链接字幕并生成结构化总结。
• 摘要输出遵循严格格式,提取作者视角与主题分段,确保信息精准且无额外臆断,便于深度内容理解与后续分析。
• 适合开发者、内容分析师及研究人员,用于视频内容挖掘、主题归纳及智能信息处理,提升工作效率与数据洞察力。
• 开源 MIT 许可,代码托管于 GitHub,便于二次开发与社区协作,持续优化字幕抓取与处理逻辑。
Promptomatix:面向大规模语言模型的自动化提示词优化框架,专注提升提示词设计效率与效果。

• AI驱动,利用DSPy及先进优化算法,自动分析任务类型,生成合成数据,迭代优化提示词,降低手工调试成本。
• 零配置智能:自动选择优化策略和评估指标,适配多种任务场景(分类、摘要等)。
• 支持多LLM提供商(OpenAI、Anthropic、Cohere),框架无关,灵活集成。
• 实时人类反馈闭环,持续提升提示词质量,确保输出一致性与高效性。
• 提供CLI与REST API接口,支持快速集成与自动化流水线部署。
• 完备会话管理与日志追踪,便于优化过程复现与性能监控。
• 开箱即用的Jupyter示例笔记本,覆盖基础到高级用法,助力快速上手。

Promptomatix通过结构化流程与自动化反馈机制,将提示词优化从经验驱动转变为科学工程,显著提升大模型应用的可控性和经济性,适合研发与产品双重场景长期参考。
copyparty:一款极简依赖、功能丰富的便携式文件服务器,支持多协议与高效断点续传,轻松将任意设备变身为强大文件共享中心。

• 多协议支持:http、WebDAV、FTP、TFTP、SMB/CIFS,兼容各种客户端与系统环境。
• 高效上传体验:up2k多线程JS上传,无文件大小限制,支持自动断点续传和并行上传,提升稳定性和速度。
• 灵活权限管理:支持多用户、多文件夹分权限控制,文件键(filekey)防止暴力破解,支持账户密码及OAuth等身份认证方式。
• 丰富浏览功能:内置文件管理器、缩略图预览(图片、音视频、音频频谱)、音视频播放器及播放列表,多语言UI支持。
• 智能文件索引:支持元数据扫描(音乐标签、文件属性),文件内容搜索,文件重复检测与符号链接去重,节省存储空间。
• 高度可定制:支持上传规则(大小限制、生命周期)、事件钩子、Markdown实时编辑与变量扩展、自定义主题与UI优化。
• 网络友好:支持zeroconf服务发现、局域网自动域名、Windows资源管理器SSDP发现、二维码快速连接。
• 容器与多平台:支持Docker、Termux安装,兼容Windows、Linux、MacOS、Android、FreeBSD、RISC-V等多架构。
• 安全与性能:支持HTTPS(自签证书及反向代理),防止XSS攻击,可配置防爆破封禁策略,多线程处理提升吞吐。
• 便捷集成:支持Cloudflare Tunnel快速上线,无需公网IP,Prometheus监控指标,完善API与客户端工具链。

copyparty秉承“逆Linux哲学”,以极低门槛快速部署、广覆盖协议支持和高度灵活扩展,成为在家用、研究、教育及应急场景中不可多得的文件共享利器。它不是追求极致完美,而是做“够用且易用”,满足多样化需求同时保持高效稳定。
Claude Code Cookbook:提升 Claude Code 使用效率的配置合集

• 通过 Commands、Roles、Hooks 三大核心机制,灵活定制自动化开发流程
• Commands 支持多达30+实用指令,如依赖分析、性能诊断、错误修复、PR 自动管理、设计模式建议等
• Roles 定义多维专家视角(架构、安全、性能、QA等),支持独立或并行多角色分析,提升决策质量
• Hooks 支持关键节点自动执行脚本,保障安全检查、代码规范、文档维护等环节无缝衔接
• 设计理念聚焦「减少重复确认,专注核心业务」,实现高效智能编程体验
• 易于扩展,新增 Commands 和 Roles 仅需简单文件添加,支持持续自定义和团队协作优化
• 适合追求开发自动化、代码质量保障及智能辅助的专业开发者和团队长期参考

深层认知:通过角色分工与自动化钩子,构建「人机协作」的智能开发闭环,是提升软件工程效率的关键路径。
Anthropic 的全新 Prompt Engineering 指南,涵盖元提示、模板、系统角色、XML 标签等关键技术,助你全面提升 Claude 交互效果:

• Prompt generator:让 Claude 帮你写提示,元提示法高效又新颖
• 使用提示模板:写一次,多次复用,实现提示规模化
• Prompt improver:自动优化你的提示,从平凡到出彩,类似 AI 版 Grammarly
• 明确直白:避免模糊指令,精准表达成就最佳结果
• 多示例引导(multishot prompting):通过示范教会 Claude 思考,提升回答质量
• 连锁思考(Chain of Thought):让 Claude 分步推理,提升逻辑与复杂推理能力
• XML 标签:结构化控制输出,确保结果清晰规范
• 角色赋予(system prompts):模拟律师、治疗师等身份,快速切换视角
• 预填回复:设定语气和结构,精准引导输出风格
• 复杂链式提示:拆解任务分步完成,逐步递进
• 长上下文处理技巧:教你如何高效利用大文档,避免超载
• 扩展思考技巧:通过迭代提问,激发深度思考和更优解

这套方法论不仅适用于 Claude,还对所有大型语言模型有借鉴意义。其核心在于“清晰沟通”与“结构化思维”,远胜语法修饰,实现快速迭代与高效控制,且无需高成本的微调。
yt-dlp-mcp:专为大型语言模型打造的多媒体下载桥接服务器,结合 yt-dlp 实现视频音频内容无缝接入。

• 支持主流平台(YouTube、Facebook、TikTok等)视频与音频下载,分辨率可控,自动保存至本地Downloads文件夹
• 提供多语言字幕下载(SRT格式),支持自动生成字幕,方便 LLM 高效读取与处理
• 可导出纯文本字幕稿,去除时间戳,助力内容分析和文本挖掘
• 完全隐私保护,直连下载无追踪,保障用户数据安全
• 完美兼容 Dive 及其他 MCP 协议 LLM,方便集成与扩展
• 简单安装配置,支持 Windows/macOS/Linux,基于 Node.js 20+ 环境运行

借助 yt-dlp-mcp,LLM 能直接访问丰富多媒体资源,提升内容理解与交互体验,推动智能应用长期发展。
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