Promptomatix：面向大规模语言模型的自动化提示词优化框架，专注提升提示词设计效率与效果。

• AI驱动，利用DSPy及先进优化算法，自动分析任务类型，生成合成数据，迭代优化提示词，降低手工调试成本。
• 零配置智能：自动选择优化策略和评估指标，适配多种任务场景（分类、摘要等）。
• 支持多LLM提供商（OpenAI、Anthropic、Cohere），框架无关，灵活集成。
• 实时人类反馈闭环，持续提升提示词质量，确保输出一致性与高效性。
• 提供CLI与REST API接口，支持快速集成与自动化流水线部署。
• 完备会话管理与日志追踪，便于优化过程复现与性能监控。
• 开箱即用的Jupyter示例笔记本，覆盖基础到高级用法，助力快速上手。

Promptomatix通过结构化流程与自动化反馈机制，将提示词优化从经验驱动转变为科学工程，显著提升大模型应用的可控性和经济性，适合研发与产品双重场景长期参考。