DeepSeek v3.1 + Claude Code 简单小测评

有佬友建议我不要用ccr转ds的API了,正好我还没试过官方提供的方式,下面是一个简单的能力小测评:
测试方法:
使用DeepSeek官方提供的方式配置Claude Code
之后使用claude --dangerously-skip-permissions,切换到plan模式,输入提示词
模型规划完后确认计划,之后全程无人工干预。
提示词:

请帮我编写一个小程序:

要求:任意的UTF-8字符输入程序后,都可以得到密文和密钥,密文和密钥均由简体中文构成。

该程序需要同时提供加解密功能,并可以根据输出的密文和密钥正确的解密。

该程序需要有供用户操作的前端。

完成后,将全部的源代码放置在工作区的DeepSeek/V3.1文件夹下。
(为了观感,对展示的提示词进行了分行处理)

以下是结果:

UI:

功能完整度:
完整实现了加解密功能,测试中对于中文、英文、数字、符号和表情都可以正确加解密
美中不足的是,密文和密钥几乎一样长:

context:

缓存命中情况(共花费0.63r):
PS1:昨天我就想发了,但是可惜有新用户发言限制
PS2:GLM-4.5我也按相同的步骤试了,第一次就因为语法错误失败,我怀疑是我运气问题

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gemini-2.5-pro配上墨子佬的提示词真的无敌了

墨子佬的帖子Canvas助手(推荐2.5 Pro):让模型用HTML回复,支持Graphviz逻辑流程图、Echarts图表
但是是一个html文件,我让ai提取了一下提示词
prompt (click for more details)
那么,下面就是它生成的效果了,一次生成哦
代码 (click for more details)
可以用这个工具预览
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DeepSeek对接claude code,不用claude code router了

操作步骤:

安装claude-code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

配置环境变量

1、临时配置:只在当前 Shell 会话有效。关掉终端或重启系统就没了。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
# 配置key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxx
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-reasoner

2、永久配置:在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 里加上:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
# 配置key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxx
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-reasoner


然后执行 source ~/.bashrcsource ~/.zshrc 或 重启终端生效。

完美使用
佬友请点赞~~

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🗣️ Wechat Article Exporter:微信公众号文章批量下载工具 支持阅读量/评论抓取与HTML样式100%还原

🏷️ #GitHub项目 #趣站

👉 https://www.ahhhhfs.com/74911/
OpenAi 增加了 Codex CLI Plus的配额

配额提高了50%,这允许Plus用户更多的使用Codex CLI进行编码开发
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复用太多,希望能改改


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