一款专为极致书写体验与「一键复制为公众号格式」而生的现代化 Markdown 编辑器。界面精致、体验顺滑，所见即所得地预览与复制，帮助你高效创作优雅内容。
https://github.com/xiaobox/mdeditor
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Coro Code 是一个用 Rust 编写的高性能 AI 编码代理，带有丰富的终端界面。此前名为 Trae Agent Rust，现已更名并聚焦于速度、稳定性与优秀的使用体验，同时保持与原始工具规范的兼容性。
https://github.com/Blushyes/coro-code/blob/main/README_zh.md
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coro-code/README_zh.md at main · Blushyes/coro-code
Open-source CLI coding agent, a free alternative to Claude Code. Generate, debug, and manage code seamlessly. - Blushyes/coro-code
如何超越常人，快速掌握任何技能？
• 20/80法则：高效学习的第一步是“解构”目标技能，识别其中最具杠杆效应的20%核心内容。无论语言、烹饪还是其他复杂领域，掌握这部分知识或动作即可实现80%的应用效果。该法则反直觉地告诉我们，非核心细节初期可放弃，避免完美主义陷阱，集中资源打造坚实基础，使后续学习事半功倍。
• 拥抱失败，激活学习循环：真正的成长始于失败。视频强调“失败-反思-信息获取-改进”四步循环，失败不是终点，而是学习的触发器。主动回忆（Active Recall）作为认知“作弊码”，通过主动输出快速暴露知识盲区，精准打击认知漏洞，极大提升学习效率。这种方法论远胜传统被动复习，帮助构建动态反馈系统，使学习成为不断迭代优化的闭环。
• 慢学快进：表面矛盾实则顺应大脑认知规律。拒绝多线并进导致的认知超载，转而专注于单一子技能，做到精通且自动化。举例说明，烹饪时专攻“烤鸡”比同时练习多项技能更有效。该策略基于认知负荷理论，强调深度而非广度，保证学习质量并加速整体技能整合。
• 心智模型驱动：框架的核心在于两种心态——极端成长型思维和痴迷式沉浸。前者要求坚信能力可塑性，摒弃“天赋论”，为面对挫折提供心理支持；后者则是让学习成为生活一部分，激活潜意识学习机制，延长有效学习时间。两者结合，形成强大内驱力，确保学习飞轮持续高速运转。
• 全流程学习框架清晰可复制：
1. 解构与识别：用20/80法则筛选关键知识点，编制优先级清单。
2. 聚焦与精通：慢学快进，专注单一子技能，直至习惯化。
3. 测试与迭代：主动制造失败，利用主动回忆检验掌握度。
4. 反思与优化：针对短板反馈，调整学习策略或重新评估核心内容。
这套框架不仅适用于语言、烹饪、运动、下棋、演讲等具体技能，更是一种普适认知提升路径，具备极强的跨领域迁移能力。它打破“学无止境”的迷思，告诉我们如何用有限时间与精力，构建高效、可持续的学习系统。
• 20/80法则：高效学习的第一步是“解构”目标技能，识别其中最具杠杆效应的20%核心内容。无论语言、烹饪还是其他复杂领域，掌握这部分知识或动作即可实现80%的应用效果。该法则反直觉地告诉我们，非核心细节初期可放弃，避免完美主义陷阱，集中资源打造坚实基础，使后续学习事半功倍。
• 拥抱失败，激活学习循环：真正的成长始于失败。视频强调“失败-反思-信息获取-改进”四步循环，失败不是终点，而是学习的触发器。主动回忆（Active Recall）作为认知“作弊码”，通过主动输出快速暴露知识盲区，精准打击认知漏洞，极大提升学习效率。这种方法论远胜传统被动复习，帮助构建动态反馈系统，使学习成为不断迭代优化的闭环。
• 慢学快进：表面矛盾实则顺应大脑认知规律。拒绝多线并进导致的认知超载，转而专注于单一子技能，做到精通且自动化。举例说明，烹饪时专攻“烤鸡”比同时练习多项技能更有效。该策略基于认知负荷理论，强调深度而非广度，保证学习质量并加速整体技能整合。
• 心智模型驱动：框架的核心在于两种心态——极端成长型思维和痴迷式沉浸。前者要求坚信能力可塑性，摒弃“天赋论”，为面对挫折提供心理支持；后者则是让学习成为生活一部分，激活潜意识学习机制，延长有效学习时间。两者结合，形成强大内驱力，确保学习飞轮持续高速运转。
• 全流程学习框架清晰可复制：
1. 解构与识别：用20/80法则筛选关键知识点，编制优先级清单。
2. 聚焦与精通：慢学快进，专注单一子技能，直至习惯化。
3. 测试与迭代：主动制造失败，利用主动回忆检验掌握度。
4. 反思与优化：针对短板反馈，调整学习策略或重新评估核心内容。
这套框架不仅适用于语言、烹饪、运动、下棋、演讲等具体技能，更是一种普适认知提升路径，具备极强的跨领域迁移能力。它打破“学无止境”的迷思，告诉我们如何用有限时间与精力，构建高效、可持续的学习系统。
一份涵盖当前 AI 领域多个顶尖工具和平台的速览清单：每个名字后面简短描述了其核心定位和优势，帮助你快速理解各自的独特价值：
• Lindy：专注于 AI Agent 工作流管理，助力自动化任务和多步骤流程执行
• Claude：被誉为最优秀的写作大语言模型（LLM），擅长生成高质量文本内容
• Zapier：结合 AI 功能的超强自动化应用平台，轻松连接多种服务实现自动化
• DeepSeek：强大的链式思考（chain of thought）大语言模型，提升复杂推理能力
• Claude Code：目前最具氛围感的 AI 编码工具，优化编程体验
• Lovable：AI 原型设计领域的领先者，快速构建和验证 AI 产品概念
• Google’s Genie 3：全球领先的世界模型，支持复杂场景理解与预测
• Perplexity’s Comet：最佳 AI 浏览器，集成搜索和智能回答功能
• Cursor：顶尖的编程集成开发环境（IDE），专为 AI 辅助编码打造
• Wispr Flow：AI 语音转录工具，提升语音输入效率
• Midjourney：AI 制图领域的领军者，生成高质量艺术图像
• n8n：灵活的 AI 自动化平台，支持复杂工作流定制
• ElevenLabs：文本转语音领域的佼佼者，声音自然流畅
• Replit：多功能 AI 编程平台，支持多语言和在线协作
• Runway：AI 视频创作领导者，支持视频编辑和生成
• Manus AI：具备智能代理特性的语言模型，能够自主执行任务
• Fathom：智能会议记录工具，自动生成笔记和摘要
• Luma AI：视频生成工具，助力内容创作
• Suno：文本转音乐平台，自动生成音乐作品
• Cluely：隐形 AI，背景智能支持，提升用户体验而无感知
• Lindy：专注于 AI Agent 工作流管理，助力自动化任务和多步骤流程执行
• Claude：被誉为最优秀的写作大语言模型（LLM），擅长生成高质量文本内容
• Zapier：结合 AI 功能的超强自动化应用平台，轻松连接多种服务实现自动化
• DeepSeek：强大的链式思考（chain of thought）大语言模型，提升复杂推理能力
• Claude Code：目前最具氛围感的 AI 编码工具，优化编程体验
• Lovable：AI 原型设计领域的领先者，快速构建和验证 AI 产品概念
• Google’s Genie 3：全球领先的世界模型，支持复杂场景理解与预测
• Perplexity’s Comet：最佳 AI 浏览器，集成搜索和智能回答功能
• Cursor：顶尖的编程集成开发环境（IDE），专为 AI 辅助编码打造
• Wispr Flow：AI 语音转录工具，提升语音输入效率
• Midjourney：AI 制图领域的领军者，生成高质量艺术图像
• n8n：灵活的 AI 自动化平台，支持复杂工作流定制
• ElevenLabs：文本转语音领域的佼佼者，声音自然流畅
• Replit：多功能 AI 编程平台，支持多语言和在线协作
• Runway：AI 视频创作领导者，支持视频编辑和生成
• Manus AI：具备智能代理特性的语言模型，能够自主执行任务
• Fathom：智能会议记录工具，自动生成笔记和摘要
• Luma AI：视频生成工具，助力内容创作
• Suno：文本转音乐平台，自动生成音乐作品
• Cluely：隐形 AI，背景智能支持，提升用户体验而无感知
将命令行体验转换为现代、高效的 AI 聊天界面
https://github.com/office-sec/AionUi/blob/main/readme_ch.md
https://github.com/office-sec/AionUi/blob/main/readme_ch.md
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AionUi/readme_ch.md at main · iOfficeAI/AionUi
Free, local, open-source GUI app for Gemini CLI, Claude Code, Codex, Qwen Code, and more — Enhanced Chat UI, WebUI, Multi-Agent & Multi-LLM, MCP Integration | 🌟 Star if you like it! - iOffi...
夸客网盘搜索网站-基于pansou和心悦搜索微改，AI让小白实现技术平权
先给结论：
夸客网盘搜索：https://www.kuakeso.net/
前言
1. 喝水不忘挖井人
致敬pansou作者和心悦搜索作者
【PanSou】高性能网盘搜索，集成TG、网盘搜索插件，异步更新缓存 资源荟萃
GitHub - 675061370/xinyue-search: 心悦搜索-支持多网盘转存分享，支持夸克网盘、百度网盘、阿里云盘、UC网盘，打造高效便捷的网盘资源搜索...
心悦搜索-支持多网盘转存分享，支持夸克网盘、百度网盘、阿里云盘、UC网盘，打造高效便捷的网盘资源搜索引擎！
2. AI实现技术平权ing
本人技术小白（高中理科生大学读工业设计现在干销售），借助vscode+Claude 4花费了4个周末，网站搭起来了。
网站部署
我的采购清单
1. 域名 1个 82元 spaceship
2. 香港服务器4H4G 99元2年 狐*云
3. CDN亚太高级版1T永久 300元 狐*云CNM
小计：481元
网站部署历程
● pansou API部署，@fish2018 大佬已经写的很详细了，我跟着教程做的，没有遇到什么问题。有问题去帖子下面留言
● 前后端部署，这是一波三折，好好分享我踩的坑
心悦作者写了一个部署文档，但对于我这种小白的说，会有难度。去B站搜到一个老版本的部署教程，照着做没有太大的问题。(我就不放链接了，那个人是卖源码的。B站搜心悦搜索，就看得到）
遇到的第1个困难：安装时，数据库链接不成功
服务器地址+端口，把能试的都试过了，还是不行
去心悦群里问大佬们，大佬说1panel面板的数据库加密方式和作者的代码不匹配，需要对数据库做设置。
听话照做，依然链接不成功！第一个周末就一直在搞这个事儿。问了各种AI，答案也是差不多，就是搞不了
解决方案
重装系统，安装宝塔面板，再装php和MySQL，不要用docker装数据库
（也不懂为什么。如果有大佬知道原因，麻烦告诉下在1panel面板装容器数据库如何链接成功，我还是喜欢1panel面板的UI，感谢）
遇到的第2个困难：如何正确使用AI写代码
最终选用的是vscode+github copilot（试用一个月）。就光选工具，对于小白来说，也是问了很久AI
AI模型最终选的是Claude4。选AI这过程，对于小白来说也是很折磨人。
刷抖音，今天听这个博主说这个AI很牛皮，明天又听到那个博主说那个AI又升级了，人类要被淘汰了。
还是毛爷爷那句话是真理：实践出真知！最傻逼是GPT 4,后面有了5，稍微好一点，但还是觉得Claude4好用些
用了大佬的方法，AI好用很多了，不再折磨人了。
先让他阅读全部代码，让他自己生成一个网站说明文档，然后再告诉他以后的代码修改，必须要基于这个文档来执行
后面就是一些基础问答、部署、再问答、再部署，反反复复。。。
最后这一步，配置微信机器人，没有成功。作者说要看缘分，看来是缘分未到。
CDN加速访问
这里再分享个小细节，AI真的会让技术小白上瘾的
我想把 kuakeso.net 重定向到 www.kuakeso.net，从最开始AI给我找了3个方案，后面又衍生出第四个方案，最后半夜1点都上床了，想到第五个方案，问AI可不可行。
确定可行而且效果更好，爬起来搞到2点半~
在调试CDN过程又学到了，如何通过CDN保护源站IP，发现新大陆新知识，来回折腾半天，越干越有劲~
网站后台配置
后台配置，都是一些基础的傻瓜式操作（心悦作者大佬很懂用户体验啊）
不过，也遇到一个困难，就是api接口的配置，也是来回折腾了很久，找到了正确打开方式~很有成就感。
因为用的是pansou API接口，接头暗号和心悦作者有一些出入（心悦作者不提供API接口了）。
需要的佬，夸克网盘接口直接复制就可以
接口参数
字段映射
感受体会
差不多了写完了，我靠1点了，写了3个小时。边写边想，找记录搞截图。
但是很爽、很有成就感~
永远想不到，自己也可以写一篇网站搭建的1/5技术贴~
感谢AI时代，感恩国富民强！！！
最重要的是感恩Linux社区！ 真诚 、友善 、团结 、专业 ，共建你我引以为荣之社区。
以前没事的时候刷抖音，现在一空下来就打开CDN面板看访问量
最后留个请求，这个网站还有2个执念没有完成
1. 1panel面板docker数据库链接不成功
2. 微信机器人接口没有配置成功
如果大佬们有解决办法，希望可以不吝赐教~buy coffee表示感谢！
如果一次性再续费个5年，就当多去一次95洗脚
传送门
夸客网盘搜索：https://www.kuakeso.net/
40 posts - 21 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: 2185432)
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先给结论：
夸客网盘搜索：https://www.kuakeso.net/
前言
1. 喝水不忘挖井人
致敬pansou作者和心悦搜索作者
【PanSou】高性能网盘搜索，集成TG、网盘搜索插件，异步更新缓存 资源荟萃
来都来了，点个star再走？ 一个简约版的前端页面(集成API文档，可在线调试接口)： 更新 white_check_mark 202508071317 优化全局缓冲区初始化策略 退出程序时强制保存内存缓存数据到磁盘 white_check_mark 202508051129 TG频道搜索支持匹配图片，返回images字段，想要海报的可以尝试下 …github.com
GitHub - 675061370/xinyue-search: 心悦搜索-支持多网盘转存分享，支持夸克网盘、百度网盘、阿里云盘、UC网盘，打造高效便捷的网盘资源搜索...
心悦搜索-支持多网盘转存分享，支持夸克网盘、百度网盘、阿里云盘、UC网盘，打造高效便捷的网盘资源搜索引擎！
2. AI实现技术平权ing
本人技术小白（高中理科生大学读工业设计现在干销售），借助vscode+Claude 4花费了4个周末，网站搭起来了。
PS：以下内容对于技术大佬们，属于关公面前耍大刀/班门弄斧了
网站部署
网站采用心悦搜索前后端+pansou API搜索服务
我的采购清单
1. 域名 1个 82元 spaceship
2. 香港服务器4H4G 99元2年 狐*云
3. CDN亚太高级版1T永久 300元 狐*云CNM
小计：481元
网站部署历程
● pansou API部署，@fish2018 大佬已经写的很详细了，我跟着教程做的，没有遇到什么问题。有问题去帖子下面留言
● 前后端部署，这是一波三折，好好分享我踩的坑
心悦作者写了一个部署文档，但对于我这种小白的说，会有难度。去B站搜到一个老版本的部署教程，照着做没有太大的问题。(我就不放链接了，那个人是卖源码的。B站搜心悦搜索，就看得到）
遇到的第1个困难：安装时，数据库链接不成功
服务器地址+端口，把能试的都试过了，还是不行
去心悦群里问大佬们，大佬说1panel面板的数据库加密方式和作者的代码不匹配，需要对数据库做设置。
听话照做，依然链接不成功！第一个周末就一直在搞这个事儿。问了各种AI，答案也是差不多，就是搞不了
解决方案
重装系统，安装宝塔面板，再装php和MySQL，不要用docker装数据库
（也不懂为什么。如果有大佬知道原因，麻烦告诉下在1panel面板装容器数据库如何链接成功，我还是喜欢1panel面板的UI，感谢）
遇到的第2个困难：如何正确使用AI写代码
最终选用的是vscode+github copilot（试用一个月）。就光选工具，对于小白来说，也是问了很久AI
AI模型最终选的是Claude4。选AI这过程，对于小白来说也是很折磨人。
刷抖音，今天听这个博主说这个AI很牛皮，明天又听到那个博主说那个AI又升级了，人类要被淘汰了。
还是毛爷爷那句话是真理：实践出真知！最傻逼是GPT 4,后面有了5，稍微好一点，但还是觉得Claude4好用些
用了大佬的方法，AI好用很多了，不再折磨人了。
先让他阅读全部代码，让他自己生成一个网站说明文档，然后再告诉他以后的代码修改，必须要基于这个文档来执行
后面就是一些基础问答、部署、再问答、再部署，反反复复。。。
这个过程是最享受的，技术大佬们体是会不到这种快乐
一个技术小白，说几句话，就看到屏幕上代码跳过去跳过来，瞬间觉得自己牛皮惨了~像美国大片那样，敲几下代码，代码满屏幕跑~部分截图
最后这一步，配置微信机器人，没有成功。作者说要看缘分，看来是缘分未到。
空了一定要把这个功能搞定，觉得很屌~（有大佬指导一下，那就感激不尽了）
CDN加速访问
> 在这之前，也用过很多网盘搜索网站，有2个大的痛点：打开网页慢、广告+验证码所以，我想既然投入这么多精力折腾，就一定要折腾一个自己用起来爽的。不然对不起自己的日日夜夜“敲代码”QQ群里找到一个充了VIP会员要转手的兄弟，比我在官网买便宜，300元永久果断下手，虽然永久是忽悠人的，至少不会有时间焦虑。就当多洗一次脚~而且洗脚只爽90分钟，这个可以爽很久！哈哈
域名未备案，买的亚太，速度还可以，大家也可以测试下。顺便测试下他家CDN够不够硬
这里再分享个小细节，AI真的会让技术小白上瘾的
我想把 kuakeso.net 重定向到 www.kuakeso.net，从最开始AI给我找了3个方案，后面又衍生出第四个方案，最后半夜1点都上床了，想到第五个方案，问AI可不可行。
确定可行而且效果更好，爬起来搞到2点半~
在调试CDN过程又学到了，如何通过CDN保护源站IP，发现新大陆新知识，来回折腾半天，越干越有劲~
网站后台配置
后台配置，都是一些基础的傻瓜式操作（心悦作者大佬很懂用户体验啊）
不过，也遇到一个困难，就是api接口的配置，也是来回折腾了很久，找到了正确打开方式~很有成就感。
因为用的是pansou API接口，接头暗号和心悦作者有一些出入（心悦作者不提供API接口了）。
需要的佬，夸克网盘接口直接复制就可以
百度网盘接口设置方法：把下方"quark"修改为"baidu"（2个地方都需要改哈）请求头：
{
"User-Agent": "Mozilla/5.0",
"Accept": "application/json"
}
接口参数
{
"kw": "{keyword}",
"res": "merge",
"cloud_types": "quark"
}
字段映射
{
"list_path": "data.merged_by_type.quark",
"fields": {
"title": "note",
"url": "url",
"password": "password",
"datetime": "datetime"
}
}
感受体会
差不多了写完了，我靠1点了，写了3个小时。边写边想，找记录搞截图。
但是很爽、很有成就感~
永远想不到，自己也可以写一篇网站搭建的1/5技术贴~
感谢AI时代，感恩国富民强！！！
最重要的是感恩Linux社区！ 真诚 、友善 、团结 、专业 ，共建你我引以为荣之社区。
以前没事的时候刷抖音，现在一空下来就打开CDN面板看访问量
最后留个请求，这个网站还有2个执念没有完成
1. 1panel面板docker数据库链接不成功
2. 微信机器人接口没有配置成功
如果大佬们有解决办法，希望可以不吝赐教~buy coffee表示感谢！
这个网站我会继续好好维护下去CDN不花钱了，域名续费一年80，服务器续费一年50。
我为它想了三个关键词：速度快、无广告、最新资源
如果一次性再续费个5年，就当多去一次95洗脚
传送门
夸客网盘搜索：https://www.kuakeso.net/
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 2185432)
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成了！历时一年的探索，终于搞出了我的“全景图谱读书法“
文章写的比较匆忙，因为今天搞了一天了，有点兴奋，想赶紧分享出来。佬友们凑活看，不过绝对纯古法手工打字，AI含量为0 。下面是正文。
----------------------
说实话，在过去至少一年的时间里，我一直断断续续地探索：到底该如何借助AI，真正有效地提升自己的读书效率和降低阅读痛感？
注意，这里说的是真正有效。我也借鉴和探索了非常多的方式，比如：
● 通过一个提示词，输入书名，然后让AI返回这本书的一些信息，比如介绍、亮点什么的。
最大的问题是什么呢？一个是幻觉严重，另一个是非常流于表面。哪怕是联网搜索，AI也并不能获得这本书的很多深度信息，基本就是个简介，甚至连目录都返回不全。所以，这种方法听起来美好，真正用起来就是个花架子。
● 让AI“吃”下整本书。
我自然而然地想到，如果能让AI处理一整本书，那么它的返回结果应该就不会那么流于表面了。怎么让它“吃”下一整本书呢？通过搭建知识库。无论是自主搭建（Dify、RAGFlow）还是使用现成的知识库产品（腾讯的ima、得到笔记），我都尝试了一遍，但最后的结果令人失望。
首先是自主搭建，那些让人费解的配置，比如什么 TopN 参数之类的，让人头大。哪怕真的配置好了，也会发现可用性很差，基本只能勉强当个搜索引擎用。
而那些知识库产品，同样是花架子，吹得天花乱坠，但凡真正投入使用，基本都要充值，充值也就算了，但真正用起来会发现它们也根本不能解决问题。
● 利用大模型的长上下文能力。
最后，曙光来了。AI的上下文窗口越来越大（比如哈基米的100万上下文），完完整整地“吃”下一本书基本不成问题了。如果能把整本书塞给AI，然后让它彻底理解，这无疑是最好的方案。理论可行后，剩下的就是具体的实施方案了。
先说结论吧，我认为经过我的探索后，我的这个方案，我称之为”全景图谱阅读法“，真的切切实实的达到了下面两个目的：提升阅读效率，减少阅读痛感。
效果展示
不废话，来看看全景图谱的效果。
余华小说《活着》
看到了吗？小说中的所有人物，人物之间的关系，人物涉及的事件，作者表达的思想。一目了然，这就叫全景式。
阅读前，通过看这些材料，就能全面的了解这个小说讲什么故事，作者想表达什么。
阅读中，如果忘了一些角色或者情节，也能非常轻松的通过这些材料来查询。这对于外文小说特别有帮助，比如我最近在看《罪与罚》，里面各种“夫斯基”，都要给我绕晕了，有了这个全景式图谱，就再也不怕了！
大块头哲学作品《做哲学》
这本50多万字的哲学书，虽然说是入门，但也读起来让人非常头疼。特别对于我这种哲学小白，各种哲学概念基本就是前面看后面忘。
可以看看这次的全景图谱，有每个章节的重要内容索引，各种概念说明，各种哲学家何其观点说明，以及书中的思维实验。
同样，在阅读前的大致了解，阅读中的资料查询，阅读后的辅助记忆，都非常有帮助！突然感觉看哲学书也没那么痛苦了（狗头）
阅读痛点与解决方案
其实上面的效果展示，已经附带说明了我们日常阅读的痛点。我再简单梳理一下：
1. 没有全局观：不知道这本书整体在讲什么，哪怕看了目录和前言也不足以解决困惑。正因为没有全局观，所以很容易看着看着就放弃了。
2. 前面看后面忘：特别是国外的一些作品，由于文化差异（比如深恶痛绝的外国人名），给阅读造成了很大的障碍。
3. “脑子内存”不够用：比如一些专业性比较高的书籍，可能后面会引用前面的一些概念和观点，但往往这个时候已经全忘光了。
这个“全景图谱读书法”就是为了解决这些问题！它通过AI把书中所有的内容全都梳理出来，然后串联起来，真正实现了一个 “外挂大脑” 。虽然“外挂大脑”这个说法已经被滥用得有点俗了，但事实还真就是如此。在阅读的全过程中，这份”全景图谱“都能派上大用场。
如何生成”全景图谱“
前面吹了那么多”全景图谱“，来看看具体怎么用AI生成这个全景图谱吧。
其实所谓的”全景图谱“就是一系列互相之间有着连接的markdown文档。所以，整个过程就变成了如何获得这一系列的markdown文档了。
我简单把整体的步骤分成了两个模式，分别称为全自动模式和半自动模式。
全自动模式只需要最开始一句话，让AI开始任务，就可以全程不用管了，AI会勤勤恳恳的整理好所有的材料。
半自动模式，则是，AI会把资料都输出，但是需要自己手动创建文件进行保存。
准备工作
在进行这个流程之前，需要准备一些AI工具。本文不会具体将这些工具的安装配置，因为都是很主流的工具，随便搜索一下有大把的教程。
obsidian
这个可能稍微冷门（应该也不冷门吧。。）一点，所以多介绍几句。Obsidian是一个基于Markdown的笔记软件，我们正是借助它的双向链接等功能来实现完美的“全景图谱”阅读体验。
官网：Obsidian - Sharpen your thinking
claude code
没想到吧，这里还有claude code的事儿。没错，claude code远不止可以编程，我更愿意称它为一个稳定实用的agent。全自动模式靠的就是它。
ai studio网站
所谓的半自动模式，其实就是用大善人谷歌的ai studio网站来实现的。
文本转换
这一步很重要！
一般的电子书都是pdf或者epub的。其实它们对大模型都不太友好，所以最好提前将书转化成md的，如果书的内容太多，最好再进行一次md的分割。
pdf转化成md，推荐MinerU，简直是神器！效果非常好。
epub转化成md，我目前没有特别推荐的工具，一般就是自己上网随便搜一个转化网站，效果也还不错。
全自动模式（有一定的花费）
解释一下，为什么说有一定的花费，其实是指claude code本身的花费。
1. 提前配置好claude code的api，最好使用gemini-2.5-pro，效果更好，费用更低（仅针对于本工作流）。
2. 打开claude code
3. 配置.claude文件
提示词.txt (7.1 KB)
4. 让AI开始执行任务
半自动模式（免费）
1. 打开网站：Google AI Studio
2. 打开prompt输入框。
3. 上传书籍文件
4. 让AI开始执行任务
后续计划
obsidian是可以进行在线网站部署的。
我准备收集一波主流的书籍，然后制作出它们的全景图谱，然后发布到在线网站，帮助像我一样的阅读爱好者，减少阅读负担。
----------------------
最后，”全景图谱“工作流还有很多的优化空间，热爱读书的佬友们有兴趣的欢迎一起交流。
26 posts - 20 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: liu juntao)
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文章写的比较匆忙，因为今天搞了一天了，有点兴奋，想赶紧分享出来。佬友们凑活看，不过绝对纯古法手工打字，AI含量为0 。下面是正文。
----------------------
说实话，在过去至少一年的时间里，我一直断断续续地探索：到底该如何借助AI，真正有效地提升自己的读书效率和降低阅读痛感？
注意，这里说的是真正有效。我也借鉴和探索了非常多的方式，比如：
● 通过一个提示词，输入书名，然后让AI返回这本书的一些信息，比如介绍、亮点什么的。
最大的问题是什么呢？一个是幻觉严重，另一个是非常流于表面。哪怕是联网搜索，AI也并不能获得这本书的很多深度信息，基本就是个简介，甚至连目录都返回不全。所以，这种方法听起来美好，真正用起来就是个花架子。
● 让AI“吃”下整本书。
我自然而然地想到，如果能让AI处理一整本书，那么它的返回结果应该就不会那么流于表面了。怎么让它“吃”下一整本书呢？通过搭建知识库。无论是自主搭建（Dify、RAGFlow）还是使用现成的知识库产品（腾讯的ima、得到笔记），我都尝试了一遍，但最后的结果令人失望。
首先是自主搭建，那些让人费解的配置，比如什么 TopN 参数之类的，让人头大。哪怕真的配置好了，也会发现可用性很差，基本只能勉强当个搜索引擎用。
而那些知识库产品，同样是花架子，吹得天花乱坠，但凡真正投入使用，基本都要充值，充值也就算了，但真正用起来会发现它们也根本不能解决问题。
● 利用大模型的长上下文能力。
最后，曙光来了。AI的上下文窗口越来越大（比如哈基米的100万上下文），完完整整地“吃”下一本书基本不成问题了。如果能把整本书塞给AI，然后让它彻底理解，这无疑是最好的方案。理论可行后，剩下的就是具体的实施方案了。
先说结论吧，我认为经过我的探索后，我的这个方案，我称之为”全景图谱阅读法“，真的切切实实的达到了下面两个目的：提升阅读效率，减少阅读痛感。
效果展示
不废话，来看看全景图谱的效果。
余华小说《活着》
看到了吗？小说中的所有人物，人物之间的关系，人物涉及的事件，作者表达的思想。一目了然，这就叫全景式。
阅读前，通过看这些材料，就能全面的了解这个小说讲什么故事，作者想表达什么。
阅读中，如果忘了一些角色或者情节，也能非常轻松的通过这些材料来查询。这对于外文小说特别有帮助，比如我最近在看《罪与罚》，里面各种“夫斯基”，都要给我绕晕了，有了这个全景式图谱，就再也不怕了！
大块头哲学作品《做哲学》
这本50多万字的哲学书，虽然说是入门，但也读起来让人非常头疼。特别对于我这种哲学小白，各种哲学概念基本就是前面看后面忘。
可以看看这次的全景图谱，有每个章节的重要内容索引，各种概念说明，各种哲学家何其观点说明，以及书中的思维实验。
同样，在阅读前的大致了解，阅读中的资料查询，阅读后的辅助记忆，都非常有帮助！突然感觉看哲学书也没那么痛苦了（狗头）
阅读痛点与解决方案
其实上面的效果展示，已经附带说明了我们日常阅读的痛点。我再简单梳理一下：
1. 没有全局观：不知道这本书整体在讲什么，哪怕看了目录和前言也不足以解决困惑。正因为没有全局观，所以很容易看着看着就放弃了。
2. 前面看后面忘：特别是国外的一些作品，由于文化差异（比如深恶痛绝的外国人名），给阅读造成了很大的障碍。
3. “脑子内存”不够用：比如一些专业性比较高的书籍，可能后面会引用前面的一些概念和观点，但往往这个时候已经全忘光了。
这个“全景图谱读书法”就是为了解决这些问题！它通过AI把书中所有的内容全都梳理出来，然后串联起来，真正实现了一个 “外挂大脑” 。虽然“外挂大脑”这个说法已经被滥用得有点俗了，但事实还真就是如此。在阅读的全过程中，这份”全景图谱“都能派上大用场。
如何生成”全景图谱“
前面吹了那么多”全景图谱“，来看看具体怎么用AI生成这个全景图谱吧。
其实所谓的”全景图谱“就是一系列互相之间有着连接的markdown文档。所以，整个过程就变成了如何获得这一系列的markdown文档了。
我简单把整体的步骤分成了两个模式，分别称为全自动模式和半自动模式。
全自动模式只需要最开始一句话，让AI开始任务，就可以全程不用管了，AI会勤勤恳恳的整理好所有的材料。
半自动模式，则是，AI会把资料都输出，但是需要自己手动创建文件进行保存。
准备工作
在进行这个流程之前，需要准备一些AI工具。本文不会具体将这些工具的安装配置，因为都是很主流的工具，随便搜索一下有大把的教程。
obsidian
这个可能稍微冷门（应该也不冷门吧。。）一点，所以多介绍几句。Obsidian是一个基于Markdown的笔记软件，我们正是借助它的双向链接等功能来实现完美的“全景图谱”阅读体验。
官网：Obsidian - Sharpen your thinking
claude code
没想到吧，这里还有claude code的事儿。没错，claude code远不止可以编程，我更愿意称它为一个稳定实用的agent。全自动模式靠的就是它。
ai studio网站
所谓的半自动模式，其实就是用大善人谷歌的ai studio网站来实现的。
文本转换
这一步很重要！
一般的电子书都是pdf或者epub的。其实它们对大模型都不太友好，所以最好提前将书转化成md的，如果书的内容太多，最好再进行一次md的分割。
pdf转化成md，推荐MinerU，简直是神器！效果非常好。
epub转化成md，我目前没有特别推荐的工具，一般就是自己上网随便搜一个转化网站，效果也还不错。
全自动模式（有一定的花费）
解释一下，为什么说有一定的花费，其实是指claude code本身的花费。
1. 提前配置好claude code的api，最好使用gemini-2.5-pro，效果更好，费用更低（仅针对于本工作流）。
2. 打开claude code
3. 配置.claude文件
提示词.txt (7.1 KB)
4. 让AI开始执行任务
半自动模式（免费）
1. 打开网站：Google AI Studio
2. 打开prompt输入框。
3. 上传书籍文件
4. 让AI开始执行任务
后续计划
obsidian是可以进行在线网站部署的。
我准备收集一波主流的书籍，然后制作出它们的全景图谱，然后发布到在线网站，帮助像我一样的阅读爱好者，减少阅读负担。
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最后，”全景图谱“工作流还有很多的优化空间，热爱读书的佬友们有兴趣的欢迎一起交流。
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开源CF托管邮箱系统
开源地址：GitHub - eoao/cloud-mail: cloudflare email 邮箱 临时邮箱 邮件发送 mail
搭了个免费的给大家玩玩 https://o-uu.com/ 哦哟哟邮箱 嘻嘻 注册码 o-uu.com
支持一号多邮箱 大家可以当临时邮箱用~
另外请教一下各位 搭这玩意不会被cf封号吧
大家不用担心跑路问题 本身就是cf部署无任何成本 我自己也在用 可放心长期使用
ps.有个小彩蛋 x.o-uu.com 将x换成1-100任一数字可以玩h5小游戏~
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searxng-mul-mcp: 基于 SearXNG 的多关键词并行搜索 MCP
大家好！今天给大家分享一个我开发的开源项目：searxng-mul-mcp，这是一个基于 SearXNG 的多关键词并行搜索 MCP。
我之前有开发过一款类似的 MCP 工具：g-search-mcp ，它是基于浏览器自动化来实现多关键词并行搜索的，但是我感觉这种方式等待时间太长，体验不是那么好，所以就做了这款基于 SearXNG 的多关键词搜索插件。
项目简介
searxng-mul-mcp 是一个专为 AI 助手（如 Claude Desktop、Windsurf 等）设计的搜索工具，通过 MCP 协议让 AI 助手能够直接调用 SearXNG 进行网络搜索，获取实时信息。
GitHub 仓库: GitHub - jae-jae/searxng-mul-mcp: A Model Context Protocol (MCP) server for SearXNG search engine with multi-query parallel search support
✨️ 核心特性
● 🚀 多查询并行搜索: 同时执行多个搜索查询，大幅提升效率
● 🔌 双传输协议支持: 兼容 stdio 和 HTTP 两种 MCP 传输协议
● 🛡️ 隐私保护: 直接集成 SearXNG API，无需浏览器自动化
● 🔐 Basic 认证支持: 支持需要认证的私有 SearXNG 服务器
● 🐳 Docker 部署: 完整的容器化支持，一键部署
● ⚙️ 灵活配置: 通过环境变量进行配置管理
演示
可以看到多关键字并行搜索，可以极其高效的搜索网络内容。
再配合我的另一款 MCP 工具: fetcher, 批量抓取网页详情， 可以轻松实现一个高效的 Deep Search 助手。
快速开始
一键运行
SEARXNG_URL 为你的 SearXNG 服务器地址，理论上支持 SearXNG 和它的变体，如：Libre Search.
Claude Desktop 集成
在
Docker 部署
结语
这个项目是我对 AI 工具生态建设的一个小贡献，希望能够帮助更多开发者和用户更好地使用 AI 助手。如果你觉得有用，请给个 Star 支持一下！
同时也欢迎大家分享使用经验和改进建议，让我们一起把这个工具做得更好！
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大家好！今天给大家分享一个我开发的开源项目：searxng-mul-mcp，这是一个基于 SearXNG 的多关键词并行搜索 MCP。
我之前有开发过一款类似的 MCP 工具：g-search-mcp ，它是基于浏览器自动化来实现多关键词并行搜索的，但是我感觉这种方式等待时间太长，体验不是那么好，所以就做了这款基于 SearXNG 的多关键词搜索插件。
项目简介
searxng-mul-mcp 是一个专为 AI 助手（如 Claude Desktop、Windsurf 等）设计的搜索工具，通过 MCP 协议让 AI 助手能够直接调用 SearXNG 进行网络搜索，获取实时信息。
GitHub 仓库: GitHub - jae-jae/searxng-mul-mcp: A Model Context Protocol (MCP) server for SearXNG search engine with multi-query parallel search support
✨️ 核心特性
● 🚀 多查询并行搜索: 同时执行多个搜索查询，大幅提升效率
● 🔌 双传输协议支持: 兼容 stdio 和 HTTP 两种 MCP 传输协议
● 🛡️ 隐私保护: 直接集成 SearXNG API，无需浏览器自动化
● 🔐 Basic 认证支持: 支持需要认证的私有 SearXNG 服务器
● 🐳 Docker 部署: 完整的容器化支持，一键部署
● ⚙️ 灵活配置: 通过环境变量进行配置管理
演示
可以看到多关键字并行搜索，可以极其高效的搜索网络内容。
再配合我的另一款 MCP 工具: fetcher, 批量抓取网页详情， 可以轻松实现一个高效的 Deep Search 助手。
快速开始
一键运行
SEARXNG_URL 为你的 SearXNG 服务器地址，理论上支持 SearXNG 和它的变体，如：Libre Search.
# 基础使用
SEARXNG_URL=https://your.searxng.com npx -y searxng-mul-mcp
# HTTP 模式
SEARXNG_URL=https://your.searxng.com npx -y searxng-mul-mcp --transport=http --host=0.0.0.0 --port=3000
Claude Desktop 集成
在
claude_desktop_config.json 中添加配置：
{
"mcpServers": {
"searxng-mul-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "searxng-mul-mcp"],
"env": {
"SEARXNG_URL": "https://your.searxng.com"
}
}
}
}
Docker 部署
services:
searxng-mul-mcp:
image: ghcr.io/jae-jae/searxng-mul-mcp:latest
environment:
- SEARXNG_URL=https://your.searxng.com
# Optional: Basic Auth
# - USERNAME=your_username
# - PASSWORD=your_password
ports:
- "3000:3000"
environment:
- TRANSPORT=http
- HOST=0.0.0.0
- PORT=3000
结语
这个项目是我对 AI 工具生态建设的一个小贡献，希望能够帮助更多开发者和用户更好地使用 AI 助手。如果你觉得有用，请给个 Star 支持一下！
同时也欢迎大家分享使用经验和改进建议，让我们一起把这个工具做得更好！
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李想 X 罗永浩 访谈笔记
一、关于家庭幸福：
1. 父母爱看书是对孩子而言特别幸运的一件事。
2. 给孩子买东西不提条件，但是可以设置游戏时间。
3. 我和我老婆在一起，我需要她远远超过她需要我。
4. 我老婆从小教育孩子，兄弟姐妹之间不允许做任何的斗争，必须维护家庭的利益，从小灌输这些，潜移默化。
5. 身边有些特别早退休的人，好像没那么幸福。
6. 原来我老认为问题都是另外一半的，现在我觉得大部分都是自己的问题。
二、关于心态心性
1. 我不会往负面的方向胡思乱想，压力大的时候我在里边找机会。
2. 我们困难的时候往往是我最兴奋的时候。
3. 优秀是卓越最大的敌人。
4. 掌控自己的命运，挑战命运的极限。
三、关于个人提升
1. 一周锻炼3次，但是俯卧撑每天都做150个，早中晚各一组。
2. 我读书比较慢，但是我读得比较认真，一年大概20-30本。
3. 我每天把自己今天要做的事情都写下来，然后把前三个后面的全部删掉。
4. 有本书叫《高能效人士的七个习惯》，对我影响很大，把我很多东西系统化。
四、关于企业成功
1. 科技公司的两种组织方式：
1. 从科技公司的角度来看，全球最成功的组织方式大概分两类。第一类是流程特别严格的公司，因为它们所做的品类非常复杂，需要像木桶理论那样，所有环节都齐备。比如手机、终端、操作系统，这类业务很复杂，像华为、IBM在这方面的表现非常好。但问题是，这样的公司在做互联网、做人工智能的时候就会稍微弱一些，因为它们的组织结构和流程并不是特别适配这些领域。
2. 另一类公司就完全不同。中国互联网里收入最高的毫无疑问是腾讯，美国则是谷歌，而且谷歌的利润已经超过1000亿美元。这类公司基本不依赖流程，而是依赖更高的人才密度，用一些很简单的工具，比如OKR，把大家连在一起。这样一来，对人才的要求极高，每个人都非常贵。但正因为如此，这类公司在做平台、做巨大创新、做技术研究的时候表现非常好。你会发现，它们虽然起点是移动互联网时代，但在AI上同样做得很好，比如在模型研发上也非常强大。这类企业往往能在新技术和新领域持续保持领先。不过相反，如果让它们去做复杂硬件，反而会明显弱一些。
2. 我见过各种各样的大佬，身上有三个共性：1、选得准，大趋势选得准最重要排第一位；2、选得长，接受这个事情很长才能有结果，越短有结果越有问题。长不是坏事，一两年就能有结果的事情，反而是每个人都会随时有人杀入的；（前两点类似于：选择比努力重要、跟时间做朋友、做难而正确的事。）3、极高频率的迭代。
3. 乔布斯：硬件的壁垒只有六个月，软件和系统的壁垒可以拉出三年以上。
4. 很多时候，之所以大家做不同的选择，是因为认知不同，当每个人认知都抛出来的时候，你发现是很容易做相同选择的。
5. 我以前觉得越难的时候，越应该自己死扛，后来发现这是错的。越难的时候，你跟团队（核心管理层）讲得时候，他觉得自己越有价值。
一、关于家庭幸福：
1. 父母爱看书是对孩子而言特别幸运的一件事。
2. 给孩子买东西不提条件，但是可以设置游戏时间。
3. 我和我老婆在一起，我需要她远远超过她需要我。
4. 我老婆从小教育孩子，兄弟姐妹之间不允许做任何的斗争，必须维护家庭的利益，从小灌输这些，潜移默化。
5. 身边有些特别早退休的人，好像没那么幸福。
6. 原来我老认为问题都是另外一半的，现在我觉得大部分都是自己的问题。
二、关于心态心性
1. 我不会往负面的方向胡思乱想，压力大的时候我在里边找机会。
2. 我们困难的时候往往是我最兴奋的时候。
3. 优秀是卓越最大的敌人。
4. 掌控自己的命运，挑战命运的极限。
三、关于个人提升
1. 一周锻炼3次，但是俯卧撑每天都做150个，早中晚各一组。
2. 我读书比较慢，但是我读得比较认真，一年大概20-30本。
3. 我每天把自己今天要做的事情都写下来，然后把前三个后面的全部删掉。
4. 有本书叫《高能效人士的七个习惯》，对我影响很大，把我很多东西系统化。
四、关于企业成功
1. 科技公司的两种组织方式：
1. 从科技公司的角度来看，全球最成功的组织方式大概分两类。第一类是流程特别严格的公司，因为它们所做的品类非常复杂，需要像木桶理论那样，所有环节都齐备。比如手机、终端、操作系统，这类业务很复杂，像华为、IBM在这方面的表现非常好。但问题是，这样的公司在做互联网、做人工智能的时候就会稍微弱一些，因为它们的组织结构和流程并不是特别适配这些领域。
2. 另一类公司就完全不同。中国互联网里收入最高的毫无疑问是腾讯，美国则是谷歌，而且谷歌的利润已经超过1000亿美元。这类公司基本不依赖流程，而是依赖更高的人才密度，用一些很简单的工具，比如OKR，把大家连在一起。这样一来，对人才的要求极高，每个人都非常贵。但正因为如此，这类公司在做平台、做巨大创新、做技术研究的时候表现非常好。你会发现，它们虽然起点是移动互联网时代，但在AI上同样做得很好，比如在模型研发上也非常强大。这类企业往往能在新技术和新领域持续保持领先。不过相反，如果让它们去做复杂硬件，反而会明显弱一些。
2. 我见过各种各样的大佬，身上有三个共性：1、选得准，大趋势选得准最重要排第一位；2、选得长，接受这个事情很长才能有结果，越短有结果越有问题。长不是坏事，一两年就能有结果的事情，反而是每个人都会随时有人杀入的；（前两点类似于：选择比努力重要、跟时间做朋友、做难而正确的事。）3、极高频率的迭代。
3. 乔布斯：硬件的壁垒只有六个月，软件和系统的壁垒可以拉出三年以上。
4. 很多时候，之所以大家做不同的选择，是因为认知不同，当每个人认知都抛出来的时候，你发现是很容易做相同选择的。
5. 我以前觉得越难的时候，越应该自己死扛，后来发现这是错的。越难的时候，你跟团队（核心管理层）讲得时候，他觉得自己越有价值。
做自媒体，依然是普通人可以改命的有效途径。
本质很简单——可以借此积累自己的综合力量。
·于个人，是内力，是强化创作力+表达力+销售力。
目的是：可以去任何平台，可以随时重新开始。
·于外界，是外力，是拥有影响力+品牌力+变现力。
目的是：借此给自己的主业或副业赋能，增强价值，因此拥有更多影响力和议价权。
我身边好些通过互联网发家同时有格局的朋友，几乎都有在给孩子做IP或者准备某方面的版权作品。
因为他们比谁都清楚，未来的小孩，人均自媒体可能是标配。那么谁能跑在前面，先占坑位或者吸引一帮死忠粉，就会有先发优势。
IP资产，是普通人未来还可以逆转人生或者确保温饱的核心竞争力。
越有意识，未来也能让孩子跑在前面。
本质很简单——可以借此积累自己的综合力量。
·于个人，是内力，是强化创作力+表达力+销售力。
目的是：可以去任何平台，可以随时重新开始。
·于外界，是外力，是拥有影响力+品牌力+变现力。
目的是：借此给自己的主业或副业赋能，增强价值，因此拥有更多影响力和议价权。
我身边好些通过互联网发家同时有格局的朋友，几乎都有在给孩子做IP或者准备某方面的版权作品。
因为他们比谁都清楚，未来的小孩，人均自媒体可能是标配。那么谁能跑在前面，先占坑位或者吸引一帮死忠粉，就会有先发优势。
IP资产，是普通人未来还可以逆转人生或者确保温饱的核心竞争力。
越有意识，未来也能让孩子跑在前面。
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👏 介绍：使用大模型从海量信息、各类信源中每日挖掘你真正感兴趣的信息！我们缺的不是信息，而是从海量信息中过滤噪音，从而让有价值的信息显露出来🌱看看AI情报官是如何帮您节省时间，过滤无关信息，并整理关注要点的吧！🌱> 毕竟是基于爬虫，稳定性是个比较大的问题。
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