成了！历时一年的探索，终于搞出了我的“全景图谱读书法“
文章写的比较匆忙，因为今天搞了一天了，有点兴奋，想赶紧分享出来。佬友们凑活看，不过绝对纯古法手工打字，AI含量为0 。下面是正文。
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说实话，在过去至少一年的时间里，我一直断断续续地探索：到底该如何借助AI，真正有效地提升自己的读书效率和降低阅读痛感？
注意，这里说的是真正有效。我也借鉴和探索了非常多的方式，比如：
● 通过一个提示词，输入书名，然后让AI返回这本书的一些信息，比如介绍、亮点什么的。
最大的问题是什么呢？一个是幻觉严重，另一个是非常流于表面。哪怕是联网搜索，AI也并不能获得这本书的很多深度信息，基本就是个简介，甚至连目录都返回不全。所以，这种方法听起来美好，真正用起来就是个花架子。
● 让AI“吃”下整本书。
我自然而然地想到，如果能让AI处理一整本书，那么它的返回结果应该就不会那么流于表面了。怎么让它“吃”下一整本书呢？通过搭建知识库。无论是自主搭建（Dify、RAGFlow）还是使用现成的知识库产品（腾讯的ima、得到笔记），我都尝试了一遍，但最后的结果令人失望。
首先是自主搭建，那些让人费解的配置，比如什么 TopN 参数之类的，让人头大。哪怕真的配置好了，也会发现可用性很差，基本只能勉强当个搜索引擎用。
而那些知识库产品，同样是花架子，吹得天花乱坠，但凡真正投入使用，基本都要充值，充值也就算了，但真正用起来会发现它们也根本不能解决问题。
● 利用大模型的长上下文能力。
最后，曙光来了。AI的上下文窗口越来越大（比如哈基米的100万上下文），完完整整地“吃”下一本书基本不成问题了。如果能把整本书塞给AI，然后让它彻底理解，这无疑是最好的方案。理论可行后，剩下的就是具体的实施方案了。
先说结论吧，我认为经过我的探索后，我的这个方案，我称之为”全景图谱阅读法“，真的切切实实的达到了下面两个目的：提升阅读效率，减少阅读痛感。
效果展示
不废话，来看看全景图谱的效果。
余华小说《活着》
看到了吗？小说中的所有人物，人物之间的关系，人物涉及的事件，作者表达的思想。一目了然，这就叫全景式。
阅读前，通过看这些材料，就能全面的了解这个小说讲什么故事，作者想表达什么。
阅读中，如果忘了一些角色或者情节，也能非常轻松的通过这些材料来查询。这对于外文小说特别有帮助，比如我最近在看《罪与罚》，里面各种“夫斯基”，都要给我绕晕了，有了这个全景式图谱，就再也不怕了！
大块头哲学作品《做哲学》
这本50多万字的哲学书，虽然说是入门，但也读起来让人非常头疼。特别对于我这种哲学小白，各种哲学概念基本就是前面看后面忘。
可以看看这次的全景图谱，有每个章节的重要内容索引，各种概念说明，各种哲学家何其观点说明，以及书中的思维实验。
同样，在阅读前的大致了解，阅读中的资料查询，阅读后的辅助记忆，都非常有帮助！突然感觉看哲学书也没那么痛苦了（狗头）
阅读痛点与解决方案
其实上面的效果展示，已经附带说明了我们日常阅读的痛点。我再简单梳理一下：
1. 没有全局观：不知道这本书整体在讲什么，哪怕看了目录和前言也不足以解决困惑。正因为没有全局观，所以很容易看着看着就放弃了。
2. 前面看后面忘：特别是国外的一些作品，由于文化差异（比如深恶痛绝的外国人名），给阅读造成了很大的障碍。
3. “脑子内存”不够用：比如一些专业性比较高的书籍，可能后面会引用前面的一些概念和观点，但往往这个时候已经全忘光了。
这个“全景图谱读书法”就是为了解决这些问题！它通过AI把书中所有的内容全都梳理出来，然后串联起来，真正实现了一个 “外挂大脑” 。虽然“外挂大脑”这个说法已经被滥用得有点俗了，但事实还真就是如此。在阅读的全过程中，这份”全景图谱“都能派上大用场。
如何生成”全景图谱“
前面吹了那么多”全景图谱“，来看看具体怎么用AI生成这个全景图谱吧。
其实所谓的”全景图谱“就是一系列互相之间有着连接的markdown文档。所以，整个过程就变成了如何获得这一系列的markdown文档了。
我简单把整体的步骤分成了两个模式，分别称为全自动模式和半自动模式。
全自动模式只需要最开始一句话，让AI开始任务，就可以全程不用管了，AI会勤勤恳恳的整理好所有的材料。
半自动模式，则是，AI会把资料都输出，但是需要自己手动创建文件进行保存。
准备工作
在进行这个流程之前，需要准备一些AI工具。本文不会具体将这些工具的安装配置，因为都是很主流的工具，随便搜索一下有大把的教程。
obsidian
这个可能稍微冷门（应该也不冷门吧。。）一点，所以多介绍几句。Obsidian是一个基于Markdown的笔记软件，我们正是借助它的双向链接等功能来实现完美的“全景图谱”阅读体验。
官网：Obsidian - Sharpen your thinking
claude code
没想到吧，这里还有claude code的事儿。没错，claude code远不止可以编程，我更愿意称它为一个稳定实用的agent。全自动模式靠的就是它。
ai studio网站
所谓的半自动模式，其实就是用大善人谷歌的ai studio网站来实现的。
文本转换
这一步很重要！
一般的电子书都是pdf或者epub的。其实它们对大模型都不太友好，所以最好提前将书转化成md的，如果书的内容太多，最好再进行一次md的分割。
pdf转化成md，推荐MinerU，简直是神器！效果非常好。
epub转化成md，我目前没有特别推荐的工具，一般就是自己上网随便搜一个转化网站，效果也还不错。
全自动模式（有一定的花费）
解释一下，为什么说有一定的花费，其实是指claude code本身的花费。
1. 提前配置好claude code的api，最好使用gemini-2.5-pro，效果更好，费用更低（仅针对于本工作流）。
2. 打开claude code
3. 配置.claude文件
提示词.txt (7.1 KB)
4. 让AI开始执行任务
半自动模式（免费）
1. 打开网站：Google AI Studio
2. 打开prompt输入框。
3. 上传书籍文件
4. 让AI开始执行任务
后续计划
obsidian是可以进行在线网站部署的。
我准备收集一波主流的书籍，然后制作出它们的全景图谱，然后发布到在线网站，帮助像我一样的阅读爱好者，减少阅读负担。
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最后，”全景图谱“工作流还有很多的优化空间，热爱读书的佬友们有兴趣的欢迎一起交流。
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文章写的比较匆忙，因为今天搞了一天了，有点兴奋，想赶紧分享出来。佬友们凑活看，不过绝对纯古法手工打字，AI含量为0 。下面是正文。
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说实话，在过去至少一年的时间里，我一直断断续续地探索：到底该如何借助AI，真正有效地提升自己的读书效率和降低阅读痛感？
注意，这里说的是真正有效。我也借鉴和探索了非常多的方式，比如：
● 通过一个提示词，输入书名，然后让AI返回这本书的一些信息，比如介绍、亮点什么的。
最大的问题是什么呢？一个是幻觉严重，另一个是非常流于表面。哪怕是联网搜索，AI也并不能获得这本书的很多深度信息，基本就是个简介，甚至连目录都返回不全。所以，这种方法听起来美好，真正用起来就是个花架子。
● 让AI“吃”下整本书。
我自然而然地想到，如果能让AI处理一整本书，那么它的返回结果应该就不会那么流于表面了。怎么让它“吃”下一整本书呢？通过搭建知识库。无论是自主搭建（Dify、RAGFlow）还是使用现成的知识库产品（腾讯的ima、得到笔记），我都尝试了一遍，但最后的结果令人失望。
首先是自主搭建，那些让人费解的配置，比如什么 TopN 参数之类的，让人头大。哪怕真的配置好了，也会发现可用性很差，基本只能勉强当个搜索引擎用。
而那些知识库产品，同样是花架子，吹得天花乱坠，但凡真正投入使用，基本都要充值，充值也就算了，但真正用起来会发现它们也根本不能解决问题。
● 利用大模型的长上下文能力。
最后，曙光来了。AI的上下文窗口越来越大（比如哈基米的100万上下文），完完整整地“吃”下一本书基本不成问题了。如果能把整本书塞给AI，然后让它彻底理解，这无疑是最好的方案。理论可行后，剩下的就是具体的实施方案了。
先说结论吧，我认为经过我的探索后，我的这个方案，我称之为”全景图谱阅读法“，真的切切实实的达到了下面两个目的：提升阅读效率，减少阅读痛感。
效果展示
不废话，来看看全景图谱的效果。
余华小说《活着》
看到了吗？小说中的所有人物，人物之间的关系，人物涉及的事件，作者表达的思想。一目了然，这就叫全景式。
阅读前，通过看这些材料，就能全面的了解这个小说讲什么故事，作者想表达什么。
阅读中，如果忘了一些角色或者情节，也能非常轻松的通过这些材料来查询。这对于外文小说特别有帮助，比如我最近在看《罪与罚》，里面各种“夫斯基”，都要给我绕晕了，有了这个全景式图谱，就再也不怕了！
大块头哲学作品《做哲学》
这本50多万字的哲学书，虽然说是入门，但也读起来让人非常头疼。特别对于我这种哲学小白，各种哲学概念基本就是前面看后面忘。
可以看看这次的全景图谱，有每个章节的重要内容索引，各种概念说明，各种哲学家何其观点说明，以及书中的思维实验。
同样，在阅读前的大致了解，阅读中的资料查询，阅读后的辅助记忆，都非常有帮助！突然感觉看哲学书也没那么痛苦了（狗头）
阅读痛点与解决方案
其实上面的效果展示，已经附带说明了我们日常阅读的痛点。我再简单梳理一下：
1. 没有全局观：不知道这本书整体在讲什么，哪怕看了目录和前言也不足以解决困惑。正因为没有全局观，所以很容易看着看着就放弃了。
2. 前面看后面忘：特别是国外的一些作品，由于文化差异（比如深恶痛绝的外国人名），给阅读造成了很大的障碍。
3. “脑子内存”不够用：比如一些专业性比较高的书籍，可能后面会引用前面的一些概念和观点，但往往这个时候已经全忘光了。
这个“全景图谱读书法”就是为了解决这些问题！它通过AI把书中所有的内容全都梳理出来，然后串联起来，真正实现了一个 “外挂大脑” 。虽然“外挂大脑”这个说法已经被滥用得有点俗了，但事实还真就是如此。在阅读的全过程中，这份”全景图谱“都能派上大用场。
如何生成”全景图谱“
前面吹了那么多”全景图谱“，来看看具体怎么用AI生成这个全景图谱吧。
其实所谓的”全景图谱“就是一系列互相之间有着连接的markdown文档。所以，整个过程就变成了如何获得这一系列的markdown文档了。
我简单把整体的步骤分成了两个模式，分别称为全自动模式和半自动模式。
全自动模式只需要最开始一句话，让AI开始任务，就可以全程不用管了，AI会勤勤恳恳的整理好所有的材料。
半自动模式，则是，AI会把资料都输出，但是需要自己手动创建文件进行保存。
准备工作
在进行这个流程之前，需要准备一些AI工具。本文不会具体将这些工具的安装配置，因为都是很主流的工具，随便搜索一下有大把的教程。
obsidian
这个可能稍微冷门（应该也不冷门吧。。）一点，所以多介绍几句。Obsidian是一个基于Markdown的笔记软件，我们正是借助它的双向链接等功能来实现完美的“全景图谱”阅读体验。
官网：Obsidian - Sharpen your thinking
claude code
没想到吧，这里还有claude code的事儿。没错，claude code远不止可以编程，我更愿意称它为一个稳定实用的agent。全自动模式靠的就是它。
ai studio网站
所谓的半自动模式，其实就是用大善人谷歌的ai studio网站来实现的。
文本转换
这一步很重要！
一般的电子书都是pdf或者epub的。其实它们对大模型都不太友好，所以最好提前将书转化成md的，如果书的内容太多，最好再进行一次md的分割。
pdf转化成md，推荐MinerU，简直是神器！效果非常好。
epub转化成md，我目前没有特别推荐的工具，一般就是自己上网随便搜一个转化网站，效果也还不错。
全自动模式（有一定的花费）
解释一下，为什么说有一定的花费，其实是指claude code本身的花费。
1. 提前配置好claude code的api，最好使用gemini-2.5-pro，效果更好，费用更低（仅针对于本工作流）。
2. 打开claude code
3. 配置.claude文件
提示词.txt (7.1 KB)
4. 让AI开始执行任务
半自动模式（免费）
1. 打开网站：Google AI Studio
2. 打开prompt输入框。
3. 上传书籍文件
4. 让AI开始执行任务
后续计划
obsidian是可以进行在线网站部署的。
我准备收集一波主流的书籍，然后制作出它们的全景图谱，然后发布到在线网站，帮助像我一样的阅读爱好者，减少阅读负担。
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最后，”全景图谱“工作流还有很多的优化空间，热爱读书的佬友们有兴趣的欢迎一起交流。
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