• 多协议支持：http、WebDAV、FTP、TFTP、SMB/CIFS，兼容各种客户端与系统环境。
• 高效上传体验：up2k多线程JS上传，无文件大小限制，支持自动断点续传和并行上传，提升稳定性和速度。
• 灵活权限管理：支持多用户、多文件夹分权限控制，文件键（filekey）防止暴力破解，支持账户密码及OAuth等身份认证方式。
• 丰富浏览功能：内置文件管理器、缩略图预览（图片、音视频、音频频谱）、音视频播放器及播放列表，多语言UI支持。
• 智能文件索引：支持元数据扫描（音乐标签、文件属性），文件内容搜索，文件重复检测与符号链接去重，节省存储空间。
• 高度可定制：支持上传规则（大小限制、生命周期）、事件钩子、Markdown实时编辑与变量扩展、自定义主题与UI优化。
• 网络友好：支持zeroconf服务发现、局域网自动域名、Windows资源管理器SSDP发现、二维码快速连接。
• 容器与多平台：支持Docker、Termux安装，兼容Windows、Linux、MacOS、Android、FreeBSD、RISC-V等多架构。
• 安全与性能：支持HTTPS（自签证书及反向代理），防止XSS攻击，可配置防爆破封禁策略，多线程处理提升吞吐。
• 便捷集成：支持Cloudflare Tunnel快速上线，无需公网IP，Prometheus监控指标，完善API与客户端工具链。
copyparty秉承“逆Linux哲学”，以极低门槛快速部署、广覆盖协议支持和高度灵活扩展，成为在家用、研究、教育及应急场景中不可多得的文件共享利器。它不是追求极致完美，而是做“够用且易用”，满足多样化需求同时保持高效稳定。
• Prompt generator：让 Claude 帮你写提示，元提示法高效又新颖
• 使用提示模板：写一次，多次复用，实现提示规模化
• Prompt improver：自动优化你的提示，从平凡到出彩，类似 AI 版 Grammarly
• 明确直白：避免模糊指令，精准表达成就最佳结果
• 多示例引导（multishot prompting）：通过示范教会 Claude 思考，提升回答质量
• 连锁思考（Chain of Thought）：让 Claude 分步推理，提升逻辑与复杂推理能力
• XML 标签：结构化控制输出，确保结果清晰规范
• 角色赋予（system prompts）：模拟律师、治疗师等身份，快速切换视角
• 预填回复：设定语气和结构，精准引导输出风格
• 复杂链式提示：拆解任务分步完成，逐步递进
• 长上下文处理技巧：教你如何高效利用大文档，避免超载
• 扩展思考技巧：通过迭代提问，激发深度思考和更优解
这套方法论不仅适用于 Claude，还对所有大型语言模型有借鉴意义。其核心在于“清晰沟通”与“结构化思维”，远胜语法修饰，实现快速迭代与高效控制，且无需高成本的微调。
llms.txt 是一种新兴的网络标准，目的是让网站为大语言模型（如 ChatGPT、Claude 等）提供专门的、结构化的入口和内容指引。它的核心思想是：在网站根目录下放置一个名为 /llms.txt 的 Markdown 文件，里面用简明的方式列出网站最重要、最适合 LLM 理解的内容和链接，并附上简要说明。这样，AI 在“推理”或回答用户问题时，可以优先查阅这些内容，而不是盲目抓取整个网站的复杂页面，从而提升效率和准确性。
主要特点
- 位置和格式：llms.txt 文件通常放在网站根目录，采用 Markdown 格式，便于人类和 AI 阅读。
- 内容结构：包括项目名称、简要介绍、详细说明、重要文件或页面的链接列表（可分为主内容和可选内容）。
- 作用：为 LLM 提供“导航地图”，指明哪些页面最值得优先抓取和理解，避免被广告、导航栏等无关内容干扰。
- 与 robots.txt 区别：robots.txt 是告诉爬虫哪些页面能不能抓，llms.txt 是告诉 AI 哪些页面最有用、最值得看。
llms.txt 目前还在推广初期，但已经有不少开源项目和工具支持，比如 fast.ai、LangChain、Cursor 等。它被认为是未来 AI 友好型网站的重要基础设施之一。
主要特点
- 位置和格式：llms.txt 文件通常放在网站根目录，采用 Markdown 格式，便于人类和 AI 阅读。
- 内容结构：包括项目名称、简要介绍、详细说明、重要文件或页面的链接列表（可分为主内容和可选内容）。
- 作用：为 LLM 提供“导航地图”，指明哪些页面最值得优先抓取和理解，避免被广告、导航栏等无关内容干扰。
- 与 robots.txt 区别：robots.txt 是告诉爬虫哪些页面能不能抓，llms.txt 是告诉 AI 哪些页面最有用、最值得看。
llms.txt 目前还在推广初期，但已经有不少开源项目和工具支持，比如 fast.ai、LangChain、Cursor 等。它被认为是未来 AI 友好型网站的重要基础设施之一。
Search Engine Land
No, llms.txt is not the ‘new meta keywords’
SEOs ignored meta keywords for good reason, but llms.txt is different. Understanding how could shape your AI visibility tomorrow.
