推荐一个超实用的开源项目:HubProxy
HubProxy 是一个用 Go 写的轻量级代理加速服务,专门帮你快速拉取 Docker 镜像和 GitHub 文件。它支持多仓库加速(Docker Hub、GHCR、Quay 等),还能加速 GitHub Release 和 AI 模型库下载,极大提升下载速度和稳定性。

单域名多仓库加速,配置简单

支持镜像搜索和下载离线包

内置限流和安全审计,防止滥用

资源占用低,Docker 一键部署超方便

如果你经常被慢速拉取镜像或者 GitHub 文件卡住,强烈推荐试试 HubProxy,开源且功能丰富,值得收藏!

项目地址👉 https://github.com/sky22333/hubproxy GitHub - sky22333/hubproxy: 自托管轻量级、高性能的多功能代理加速服务,提供 Docker 镜像加速、GitHub 加速、下载离线镜像等功能。一个二进制文件实现所有功能,支持仓库审计。流式转发,无缓存。
推荐一个创新且功能强大的订阅管理工具:MiSub
MiSub 不仅是一个简单的订阅转换工具,它经过深度架构优化和体验打磨,具备业内少见的“订阅与节点分离管理”设计,清晰区分机场订阅和手动单节点,管理更灵活、互不干扰。

核心亮点:
订阅与节点分离管理:独立管理机场订阅和手动节点,逻辑清晰,避免混乱。

智能订阅生成:一条链接自动识别客户端类型(Clash、Surge 等),并生成专属格式订阅,支持 Base64 编码,兼容多种主流客户端。

批量导入与自动分类:一键粘贴多个订阅或节点链接,自动分类存储,极大提升操作效率。

在线配置与持久化:所有数据和自定义设置通过 Cloudflare KV 实时持久化,安全可靠。

现代化 UI/UX:支持明暗模式自动切换,磨砂玻璃风格设计,长列表分页,操作流畅。

密码保护:管理界面支持管理员密码,保障安全。

MiSub 适合需要高自由度订阅管理、智能生成多格式订阅链接的用户,尤其是对节点管理有较高要求的技术爱好者和服务商。

项目地址👉 https://github.com/imzyb/misub
推荐一款功能强大且免费开源的全能图片处理工具:ImageToolbox

ImageToolbox 是一款专为高效图片编辑设计的多功能应用,集成了裁剪、滤镜、EXIF 元数据编辑、背景擦除、格式转换(支持 PDF、GIF、二维码生成等)等 230 多种滤镜和处理功能,满足从日常修图到专业设计的多样需求。它支持批量处理,极大提升图片操作效率,同时兼容 HEIF、AVIF、WEBP 等现代图片格式。

核心亮点:
- 丰富功能集成:基础编辑、滤镜应用、OCR 识别、背景擦除、格式转换一应俱全。
- 批量处理与格式转换:一次性处理多张图片,支持多种格式互转,提升工作效率。
- 专业 EXIF 编辑:轻松修改照片元数据,满足专业摄影需求。
- 智能界面设计:基于 Material You 设计语言,支持深浅色模式自动切换,界面美观且操作流畅。
- 完全免费开源:无广告无付费限制,代码透明,社区活跃,持续更新。
- 多平台支持:安卓手机直接安装使用,提供 APK 下载及源码构建方案。

ImageToolbox 适合需要一站式图片编辑解决方案的摄影爱好者、设计师及开发者,无论是简单修图还是复杂处理,都能轻松应对,是手机端堪比 Photoshop 的开源神器。

项目地址👉 https://github.com/T8RIN/ImageToolbox GitHub - T8RIN/ImageToolbox: 🖼️ Image Toolbox is a powerful app for advanced image manipulation. It offers dozens of features,…
还在使用极光面板吗!推荐一款高效灵活的开源转发管理面板:forward-panel

forward-panel 基于 go-gost/gost 和 go-gost/x 两大开源库打造,专注于网络流量转发管理,支持 TCP 和 UDP 协议,提供端口转发与隧道转发两种模式,满足多样化网络代理需求。它支持按隧道账号级别管理流量配额,能够针对指定用户和隧道进行限速设置,灵活适配不同业务场景。

核心亮点:

多协议支持:兼容 TCP 和 UDP,满足广泛网络转发需求。

灵活转发模式:端口转发与隧道转发自由切换,适用多种代理场景。

精细流量管理:支持按用户隧道级别限速和流量配额控制。

多样计费模式:提供单向和双向流量计费方案,适配不同计费策略。

流量统计透明:清晰定义入站和出站流量方向,方便精确计费。

快速部署:支持 Docker Compose 一键安装,默认管理员账号便于快速上手。

forward-panel 适合运营需要精细控制用户流量和转发资源的服务提供商与技术团队,帮助实现高效、安全且灵活的网络转发管理。

项目地址👉 https://github.com/bqlpfy/forward-panel GitHub - bqlpfy/flux-panel: 哆啦A梦转发面板
推荐一款高自由度、功能丰富的开源订阅转换管理工具:sublinkE

sublinkE 基于优秀的 sublinkX 项目二次开发,集成了更丰富的协议支持和高度自定义功能。前端采用 vue3-element-admin 框架,后端使用 Go + Gin + Gorm,保证系统性能和稳定性。它支持包括 v2ray(base64 通用格式)、Clash(ss、ssr、trojan、vmess、vless、hy、tuic、AnyTLS、Socks5 等)和 Surge 多种客户端协议,满足多场景的订阅管理需求。

核心亮点:

多协议支持与高兼容性:支持广泛的节点协议和客户端格式,方便节点转换与管理。

token 授权与 API KEY 安全访问:增强安全性,支持通过 API 调用访问管理接口。

订阅自动导入和定时更新:轻松同步订阅节点,确保最新节点信息自动更新。

节点排序与插件扩展机制:支持节点灵活排序,插件系统提供自定义功能扩展能力。

高自由度管理:访问订阅记录,简易配置及插件管理,满足个性化需求。

便捷部署:支持 Docker 一键运行,快速搭建稳定服务。

sublinkE 适合对订阅管理有高要求,追求灵活配置和安全控制的个人用户和服务商,是扩展和优化订阅转换管理的不二选择。

项目地址👉 https://github.com/eun1e/sublinkE GitHub - eun1e/sublinkE: 在 sublinkX 基础上二次开发,支持更多协议和高度自定义的开源订阅转换管理工具。
微信视频号下载工具2.4更新:修复视频只能播放前几秒钟的问题;修复证书生成失败的问题
下载链接:https://pan.quark.cn/s/02054d6f9664
image_2025-05-19_11-56-27.png
78 KB
微信公众号下载工具3.9更新:修复批量下载失败的问题;优化Markdown排版;导出公众号数据中,Excel增加公众号名称列表

下载链接:https://pan.quark.cn/s/09bdfa78d09b
image_2025-07-13_20-25-08.png
81.9 KB
ZCF - 零配置 Claude-Code 流程,专为简化 Claude Code 环境搭建设计,支持中英文双语配置,集成智能代理系统与多样化 AI 助手,满足不同用户个性化需求。

• 一键全自动安装Claude Code、导入工作流、配置API及MCP服务,跨平台支持Windows/macOS/Linux/Termux。
• 全新交互式菜单,操作直观便捷,支持API密钥管理、CCR代理路由、AI人格定制。
• 企业级BMad工作流,涵盖PO、PM、架构师、开发、QA等完整团队角色,支持新旧项目敏捷开发。
• 完整六阶段开发流程指导,兼顾任务分解、计划制定、执行优化,确保高质量交付。
• 智能配置管理,自动备份合并,支持权限细化与记忆管理,保障数据安全。
• 强化安全机制,重要操作需确认,防止误删或误操作,提升项目稳定性。
• 免费模型接入与成本优化,CCR路由灵活分配请求,显著降低API费用。
• 适合开发者、团队及企业,助力高效协同与智能开发。
GPT-Prompt-Hub:专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库,汇聚多领域贡献者,共建高效、专业的提示词资源库。

• 社区驱动,面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者,支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖,助力打造专业化 GPT 模型,提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享,推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流,促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可,倡导包容互助的社区文化,欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star,活跃用户持续增长,资源不断丰富
🗣️ 即刻盘:全网网盘资源一站式搜索(免费、无广告、可自定义)

🏷️ #趣站

👉 https://www.ahhhhfs.com/74608/
Docling Parse:专注于从程序化 PDF 中高效提取文本、路径及位图资源的轻量级工具包。

• 支持字符、单词及行级别文本坐标输出,精准定位文本内容,方便深度版面分析与可视化
• 同时提取路径和位图图像,满足复杂文档结构解析需求
• 内置可交互式可视化脚本,便于快速验证与展示解析效果
• 性能显著提升,最新版本解析速度较初版快 5-10 倍,适合大规模文档处理
• Python 包即装即用,支持命令行和编程接口,灵活集成到多种工作流
• 完全开源,MIT 许可,社区活跃,持续更新与优化,便于二次开发和创新
• 适合科研、文档数字化、信息抽取等多场景应用,助力文档数据智能化转型

基于程序化 PDF 结构,精细提取多层级文本单元与图形元素,融合性能优化与可视化,推动 PDF 内容的结构化理解与应用扩展。
ytt-mcp:YouTube 字幕抓取 MCP 服务器,实现视频内容高效提取与智能摘要:

• 基于 MCP(Multi-Channel Protocol)架构,专注于获取 YouTube 视频的字幕文本,支持快速调用与解析。
• 兼容 Claude Desktop 配置,按步骤简单集成,通过修改 claude-desktop-config.json 即可无缝接入。
• 通过 Raycast MCP 扩展轻松安装,支持命令行调用及 AI 指令,自动抓取剪贴板中视频链接字幕并生成结构化总结。
• 摘要输出遵循严格格式,提取作者视角与主题分段,确保信息精准且无额外臆断,便于深度内容理解与后续分析。
• 适合开发者、内容分析师及研究人员,用于视频内容挖掘、主题归纳及智能信息处理,提升工作效率与数据洞察力。
• 开源 MIT 许可,代码托管于 GitHub,便于二次开发与社区协作,持续优化字幕抓取与处理逻辑。
Promptomatix:面向大规模语言模型的自动化提示词优化框架,专注提升提示词设计效率与效果。

• AI驱动,利用DSPy及先进优化算法,自动分析任务类型,生成合成数据,迭代优化提示词,降低手工调试成本。
• 零配置智能:自动选择优化策略和评估指标,适配多种任务场景(分类、摘要等)。
• 支持多LLM提供商(OpenAI、Anthropic、Cohere),框架无关,灵活集成。
• 实时人类反馈闭环,持续提升提示词质量,确保输出一致性与高效性。
• 提供CLI与REST API接口,支持快速集成与自动化流水线部署。
• 完备会话管理与日志追踪,便于优化过程复现与性能监控。
• 开箱即用的Jupyter示例笔记本,覆盖基础到高级用法,助力快速上手。

Promptomatix通过结构化流程与自动化反馈机制,将提示词优化从经验驱动转变为科学工程,显著提升大模型应用的可控性和经济性,适合研发与产品双重场景长期参考。
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