一个开源且能够进行数据可视化（创建知识图谱的）RAG工具~🥰
GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
🧐Kotaemon是一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的开源工具，旨在通过自然语言与文档进行交互和问答。它支持多用户、多模态的文档查询和复杂推理，适合终端用户进行文档问答，也为开发者提供构建自定义RAG流水线的框架。
➡️链接：https://github.com/Cinnamon/kotaemon
✨重点 ●💬 文档问答界面：提供一个简洁的UI界面，允许用户使用RAG方法对自己的文档进行问答，支持多用户登录和文件组织管理。
●🤖 多模态支持与高级推理：支持图文混合的多模态问答，并集成复杂的推理方法（如ReAct和ReWOO代理），可处理多步和复杂问题。
●🛠 灵活的RAG流水线与定制化：支持本地LLM和多种API（如OpenAI、Azure）进行嵌入与生成，允许开发者通过Gradio构建和调整自己的RAG流水线，并提供GraphRAG索引等示例。
●🔧 高级设置与扩展性：用户可以通过图形界面调整检索与生成过程的主要参数，并且项目基于Gradio，开发者可以自由添加或修改UI元素，扩展功能。
GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
🧐Kotaemon是一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的开源工具，旨在通过自然语言与文档进行交互和问答。它支持多用户、多模态的文档查询和复杂推理，适合终端用户进行文档问答，也为开发者提供构建自定义RAG流水线的框架。
➡️链接：https://github.com/Cinnamon/kotaemon
✨重点 ●💬 文档问答界面：提供一个简洁的UI界面，允许用户使用RAG方法对自己的文档进行问答，支持多用户登录和文件组织管理。
●🤖 多模态支持与高级推理：支持图文混合的多模态问答，并集成复杂的推理方法（如ReAct和ReWOO代理），可处理多步和复杂问题。
●🛠 灵活的RAG流水线与定制化：支持本地LLM和多种API（如OpenAI、Azure）进行嵌入与生成，允许开发者通过Gradio构建和调整自己的RAG流水线，并提供GraphRAG索引等示例。
●🔧 高级设置与扩展性：用户可以通过图形界面调整检索与生成过程的主要参数，并且项目基于Gradio，开发者可以自由添加或修改UI元素，扩展功能。
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An open-source RAG-based tool for chatting with your documents. - Cinnamon/kotaemon
