🧐GOT-OCR2.0 是一个开源项目，旨在通过统一的端到端模型实现OCR-2.0，提供了用于文本和格式化文本OCR的多种工具和脚本，并支持多页和多裁剪的OCR处理，适用于广泛的应用场景。

➡️链接：https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0

✨重点 ●📚 通用OCR理论：GOT-OCR2.0基于最新的OCR-2.0模型，旨在通过一个统一的端到端模型来处理多种OCR任务，包括文本识别、格式化文本识别和细粒度OCR。

●🛠 功能与演示：项目提供了详细的安装和使用指南，包括如何在多种环境下运行模型，如Huggingface和Google Drive上的模型权重，以及提供了各种OCR处理的示例代码。

●📊 训练与评估：该项目支持后期训练和评估，包括使用不同的数据集和基准测试进行模型的性能评估，特别适合科研和开发人员使用。

●🔗 社区贡献：项目鼓励社区参与开发，并已发布多个由社区贡献的工具和示例，包括Colab演示和CPU版本的GOT-OCR。

GitHub

GitHub - Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0: Official code implementation of General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end…

Official code implementation of General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model - Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0