gpt-o1开源平替🥹
GitHub - bklieger-groq/g1: g1: Using Llama-3.1 70b on Groq to create o1-like reasoning chains
🧐g1项目利用Llama-3.1 70b模型在Groq上构建类似o1模型的推理链，通过高级提示策略增强LLM的推理能力，特别适用于解决传统模型难以处理的逻辑问题，并以JSON格式输出详细的推理步骤。
➡️链接：https://github.com/bklieger-groq/g1
✨重点 ●🧠 推理链生成：g1通过详细的提示策略引导LLM进行多步骤的推理，从而提高模型在处理复杂逻辑问题时的准确性，特别是在重新审视和验证初始答案时表现出色。
●🔧 使用指南：提供了安装和运行的详细步骤，包括如何设置虚拟环境、安装依赖项以及使用Streamlit运行应用程序，方便开发者快速上手。
●📊 提示策略：g1通过提示LLM采用至少三种方法推导答案，并鼓励模型在推理过程中探索替代答案，从而增强模型的推理能力和最终结果的准确性。
●📝 实验性质：g1目前处于实验阶段，尽管它在解决简单逻辑问题时表现优异，但其准确性尚未经过正式评估，旨在激发开源社区开发类似o1推理的策略。
GitHub - bklieger-groq/g1: g1: Using Llama-3.1 70b on Groq to create o1-like reasoning chains
🧐g1项目利用Llama-3.1 70b模型在Groq上构建类似o1模型的推理链，通过高级提示策略增强LLM的推理能力，特别适用于解决传统模型难以处理的逻辑问题，并以JSON格式输出详细的推理步骤。
➡️链接：https://github.com/bklieger-groq/g1
✨重点 ●🧠 推理链生成：g1通过详细的提示策略引导LLM进行多步骤的推理，从而提高模型在处理复杂逻辑问题时的准确性，特别是在重新审视和验证初始答案时表现出色。
●🔧 使用指南：提供了安装和运行的详细步骤，包括如何设置虚拟环境、安装依赖项以及使用Streamlit运行应用程序，方便开发者快速上手。
●📊 提示策略：g1通过提示LLM采用至少三种方法推导答案，并鼓励模型在推理过程中探索替代答案，从而增强模型的推理能力和最终结果的准确性。
●📝 实验性质：g1目前处于实验阶段，尽管它在解决简单逻辑问题时表现优异，但其准确性尚未经过正式评估，旨在激发开源社区开发类似o1推理的策略。
GitHub
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g1: Using Llama-3.1 70b on Groq to create o1-like reasoning chains - bklieger-groq/g1
