GPT-5 系列有关的各方面的一些经验分享
1. 官方的风控非常严，比 GCP 还严，仅次于 Claude。
2. 我访问 Platform 的 IP 是一个非常小众的英国服务商的 IP，虽是机房 IP 但非常干净。我发出请求的 IP 是美国家宽 IP，也非常干净。
3. 我绑卡是用的 Dupay（原 Depay），实测招行全币种不行（这张卡可绑 GCP）。
4. 我项目认证用的是大陆护照。
5. 项目认证一次只能一个项目，第二个项目要 90 天后。
6. 我有一个项目充钱收税，另一个项目充钱不收税，但没看出来有啥区别，有知道的佬友请不吝赐教 🙏
7. 冲 5 刀进入 tier 1，但 tier 1 是没法用的（GPT-5 TPM 30000），tier 2 才可用。tier 2 要满足两个条件：第一个是首次充值 7 天后，另一个是累计 50 刀。
8. 官方 API 有一个 flex 层，这个层的价格是标准价格的一半，在请求中加入
9. Flex 层的代价是不保证响应速度，甚至会 504，甚至会连续 504。
10. 官方渠道 504 钱照扣，Openrouter 渠道我不清楚。如果发生连续 504，建议换模型。
11. Openrouter 好像是不能传递
12. Openrouter 除了 GPT-5，其他三个模型都可以直接请求，只有 GPT-5 需要设置官方的 Key 才能请求。
13. Openrouter 走官方 Key 的请求扣官方那边的钱，Openrouter 这边不扣钱。
14. 官方 API 可能有结构化隔离，有内置数组，不接受 content 数组。有些项目，比如 VCPToolBox，提示词中的变量可能无法被接收。
15. 通过 Openrouter 转发到官方（设置官方 Key），可以解决上面那条的问题。
16. GPT-5-mini 应该就是纯血 Horizon。这个模型的注意力非常逆天，智力也很高，但除此之外都是缺点，似乎上下文也有水分。各位可以考虑有没有什么使用场景适合它，建议不要直接无视。
17. GPT-5 的
18. GPT-5-High 非常强，至少是比 Gemini 0605 强的。而且 Flex 层 的 GPT-5-High 其实已经算是性价比模型了，0.625 刀输入，0.0625 刀缓存，5 刀输出，和它的能力完全不匹配。
19. Flex 层 GPT-5-High（未 504）消耗参考案例：Kilo Code 中对我的一个项目仓库进行从头分析，积累上下文58.6k，消耗 0.8 刀。
大概就这些吧，希望能帮到各位佬友 🙏
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1. 官方的风控非常严，比 GCP 还严，仅次于 Claude。
2. 我访问 Platform 的 IP 是一个非常小众的英国服务商的 IP，虽是机房 IP 但非常干净。我发出请求的 IP 是美国家宽 IP，也非常干净。
3. 我绑卡是用的 Dupay（原 Depay），实测招行全币种不行（这张卡可绑 GCP）。
4. 我项目认证用的是大陆护照。
5. 项目认证一次只能一个项目，第二个项目要 90 天后。
6. 我有一个项目充钱收税，另一个项目充钱不收税，但没看出来有啥区别，有知道的佬友请不吝赐教 🙏
7. 冲 5 刀进入 tier 1，但 tier 1 是没法用的（GPT-5 TPM 30000），tier 2 才可用。tier 2 要满足两个条件：第一个是首次充值 7 天后，另一个是累计 50 刀。
8. 官方 API 有一个 flex 层，这个层的价格是标准价格的一半，在请求中加入
"service_tier": "flex" 即可发出 flex 层请求。9. Flex 层的代价是不保证响应速度，甚至会 504，甚至会连续 504。
10. 官方渠道 504 钱照扣，Openrouter 渠道我不清楚。如果发生连续 504，建议换模型。
11. Openrouter 好像是不能传递
service_tier，如果有佬友知道如何传递请不吝赐教 🙏12. Openrouter 除了 GPT-5，其他三个模型都可以直接请求，只有 GPT-5 需要设置官方的 Key 才能请求。
13. Openrouter 走官方 Key 的请求扣官方那边的钱，Openrouter 这边不扣钱。
14. 官方 API 可能有结构化隔离，有内置数组，不接受 content 数组。有些项目，比如 VCPToolBox，提示词中的变量可能无法被接收。
15. 通过 Openrouter 转发到官方（设置官方 Key），可以解决上面那条的问题。
16. GPT-5-mini 应该就是纯血 Horizon。这个模型的注意力非常逆天，智力也很高，但除此之外都是缺点，似乎上下文也有水分。各位可以考虑有没有什么使用场景适合它，建议不要直接无视。
17. GPT-5 的
"reasoning_effort": "high" 不仅影响推理时间，很可能也影响输出模型。有认识的大佬说 GPT-5-High 的输出模型是 o4-Pro。18. GPT-5-High 非常强，至少是比 Gemini 0605 强的。而且 Flex 层 的 GPT-5-High 其实已经算是性价比模型了，0.625 刀输入，0.0625 刀缓存，5 刀输出，和它的能力完全不匹配。
19. Flex 层 GPT-5-High（未 504）消耗参考案例：Kilo Code 中对我的一个项目仓库进行从头分析，积累上下文58.6k，消耗 0.8 刀。
大概就这些吧，希望能帮到各位佬友 🙏
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