GPT-5 系列有关的各方面的一些经验分享
1. 官方的风控非常严，比 GCP 还严，仅次于 Claude。
2. 我访问 Platform 的 IP 是一个非常小众的英国服务商的 IP，虽是机房 IP 但非常干净。我发出请求的 IP 是美国家宽 IP，也非常干净。
3. 我绑卡是用的 Dupay（原 Depay），实测招行全币种不行（这张卡可绑 GCP）。
4. 我项目认证用的是大陆护照。
5. 项目认证一次只能一个项目，第二个项目要 90 天后。
6. 我有一个项目充钱收税，另一个项目充钱不收税，但没看出来有啥区别，有知道的佬友请不吝赐教 🙏
7. 冲 5 刀进入 tier 1，但 tier 1 是没法用的（GPT-5 TPM 30000），tier 2 才可用。tier 2 要满足两个条件：第一个是首次充值 7 天后，另一个是累计 50 刀。
8. 官方 API 有一个 flex 层，这个层的价格是标准价格的一半，在请求中加入
9. Flex 层的代价是不保证响应速度，甚至会 504，甚至会连续 504。
10. 官方渠道 504 钱照扣，Openrouter 渠道我不清楚。如果发生连续 504，建议换模型。
11. Openrouter 好像是不能传递
12. Openrouter 除了 GPT-5，其他三个模型都可以直接请求，只有 GPT-5 需要设置官方的 Key 才能请求。
13. Openrouter 走官方 Key 的请求扣官方那边的钱，Openrouter 这边不扣钱。
14. 官方 API 可能有结构化隔离，有内置数组，不接受 content 数组。有些项目，比如 VCPToolBox，提示词中的变量可能无法被接收。
15. 通过 Openrouter 转发到官方（设置官方 Key），可以解决上面那条的问题。
16. GPT-5-mini 应该就是纯血 Horizon。这个模型的注意力非常逆天，智力也很高，但除此之外都是缺点，似乎上下文也有水分。各位可以考虑有没有什么使用场景适合它，建议不要直接无视。
17. GPT-5 的
18. GPT-5-High 非常强，至少是比 Gemini 0605 强的。而且 Flex 层 的 GPT-5-High 其实已经算是性价比模型了，0.625 刀输入，0.0625 刀缓存，5 刀输出，和它的能力完全不匹配。
19. Flex 层 GPT-5-High（未 504）消耗参考案例：Kilo Code 中对我的一个项目仓库进行从头分析，积累上下文58.6k，消耗 0.8 刀。
大概就这些吧，希望能帮到各位佬友 🙏
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 白热背景辐射)
1. 官方的风控非常严，比 GCP 还严，仅次于 Claude。
2. 我访问 Platform 的 IP 是一个非常小众的英国服务商的 IP，虽是机房 IP 但非常干净。我发出请求的 IP 是美国家宽 IP，也非常干净。
3. 我绑卡是用的 Dupay（原 Depay），实测招行全币种不行（这张卡可绑 GCP）。
4. 我项目认证用的是大陆护照。
5. 项目认证一次只能一个项目，第二个项目要 90 天后。
6. 我有一个项目充钱收税，另一个项目充钱不收税，但没看出来有啥区别，有知道的佬友请不吝赐教 🙏
7. 冲 5 刀进入 tier 1，但 tier 1 是没法用的（GPT-5 TPM 30000），tier 2 才可用。tier 2 要满足两个条件：第一个是首次充值 7 天后，另一个是累计 50 刀。
8. 官方 API 有一个 flex 层，这个层的价格是标准价格的一半，在请求中加入
"service_tier": "flex" 即可发出 flex 层请求。9. Flex 层的代价是不保证响应速度，甚至会 504，甚至会连续 504。
10. 官方渠道 504 钱照扣，Openrouter 渠道我不清楚。如果发生连续 504，建议换模型。
11. Openrouter 好像是不能传递
service_tier，如果有佬友知道如何传递请不吝赐教 🙏12. Openrouter 除了 GPT-5，其他三个模型都可以直接请求，只有 GPT-5 需要设置官方的 Key 才能请求。
13. Openrouter 走官方 Key 的请求扣官方那边的钱，Openrouter 这边不扣钱。
14. 官方 API 可能有结构化隔离，有内置数组，不接受 content 数组。有些项目，比如 VCPToolBox，提示词中的变量可能无法被接收。
15. 通过 Openrouter 转发到官方（设置官方 Key），可以解决上面那条的问题。
16. GPT-5-mini 应该就是纯血 Horizon。这个模型的注意力非常逆天，智力也很高，但除此之外都是缺点，似乎上下文也有水分。各位可以考虑有没有什么使用场景适合它，建议不要直接无视。
17. GPT-5 的
"reasoning_effort": "high" 不仅影响推理时间，很可能也影响输出模型。有认识的大佬说 GPT-5-High 的输出模型是 o4-Pro。18. GPT-5-High 非常强，至少是比 Gemini 0605 强的。而且 Flex 层 的 GPT-5-High 其实已经算是性价比模型了，0.625 刀输入，0.0625 刀缓存，5 刀输出，和它的能力完全不匹配。
19. Flex 层 GPT-5-High（未 504）消耗参考案例：Kilo Code 中对我的一个项目仓库进行从头分析，积累上下文58.6k，消耗 0.8 刀。
大概就这些吧，希望能帮到各位佬友 🙏
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【PanSou】迎来它的第30个网盘搜索插件，一次搜索1700多条链接
刚刚提交了第30个网盘搜索插件，还得是本地部署搜索结果多，直接干上1700多条了。
自7月12号发布截至今天，已经3.5k stars，佬友戳一下
github.com
GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为...
PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心，支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端，一键启动，开箱即用。 https://so.252035.xyz/
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刚刚提交了第30个网盘搜索插件，还得是本地部署搜索结果多，直接干上1700多条了。
自7月12号发布截至今天，已经3.5k stars，佬友戳一下
github.com
GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为...
PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心，支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端，一键启动，开箱即用。 https://so.252035.xyz/
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DeepSeek v3.1 + Claude Code 简单小测评
有佬友建议我不要用ccr转ds的API了，正好我还没试过官方提供的方式，下面是一个简单的能力小测评：
测试方法：
使用DeepSeek官方提供的方式配置Claude Code
之后使用claude --dangerously-skip-permissions，切换到plan模式，输入提示词
模型规划完后确认计划，之后全程无人工干预。
提示词：
以下是结果：
UI：
功能完整度：
完整实现了加解密功能，测试中对于中文、英文、数字、符号和表情都可以正确加解密
美中不足的是，密文和密钥几乎一样长：
context：
缓存命中情况（共花费0.63r）：
PS1：昨天我就想发了，但是可惜有新用户发言限制
PS2：GLM-4.5我也按相同的步骤试了，第一次就因为语法错误失败，我怀疑是我运气问题
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 弦塔_)
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有佬友建议我不要用ccr转ds的API了，正好我还没试过官方提供的方式，下面是一个简单的能力小测评：
测试方法：
使用DeepSeek官方提供的方式配置Claude Code
之后使用claude --dangerously-skip-permissions，切换到plan模式，输入提示词
模型规划完后确认计划，之后全程无人工干预。
提示词：
（为了观感，对展示的提示词进行了分行处理）
请帮我编写一个小程序：
要求：任意的UTF-8字符输入程序后，都可以得到密文和密钥，密文和密钥均由简体中文构成。
该程序需要同时提供加解密功能，并可以根据输出的密文和密钥正确的解密。
该程序需要有供用户操作的前端。
完成后，将全部的源代码放置在工作区的DeepSeek/V3.1文件夹下。
以下是结果：
UI：
功能完整度：
完整实现了加解密功能，测试中对于中文、英文、数字、符号和表情都可以正确加解密
美中不足的是，密文和密钥几乎一样长：
context：
缓存命中情况（共花费0.63r）：
PS1：昨天我就想发了，但是可惜有新用户发言限制
PS2：GLM-4.5我也按相同的步骤试了，第一次就因为语法错误失败，我怀疑是我运气问题
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gemini-2.5-pro配上墨子佬的提示词真的无敌了
墨子佬的帖子Canvas助手（推荐2.5 Pro）：让模型用HTML回复，支持Graphviz逻辑流程图、Echarts图表
但是是一个html文件，我让ai提取了一下提示词
prompt (click for more details)
那么，下面就是它生成的效果了，一次生成哦
代码 (click for more details)
可以用这个工具预览
uutool.cn
在线HTML代码预览 | HTML运行工具 | 即时HTML渲染 - UU在线工具
在线HTML代码预览和运行工具，粘贴HTML代码即可实时预览HTML页面，告别本地环境预览，快速调试前端代码，高效便捷。
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墨子佬的帖子Canvas助手（推荐2.5 Pro）：让模型用HTML回复，支持Graphviz逻辑流程图、Echarts图表
但是是一个html文件，我让ai提取了一下提示词
prompt (click for more details)
那么，下面就是它生成的效果了，一次生成哦
代码 (click for more details)
可以用这个工具预览
uutool.cn
在线HTML代码预览 | HTML运行工具 | 即时HTML渲染 - UU在线工具
在线HTML代码预览和运行工具，粘贴HTML代码即可实时预览HTML页面，告别本地环境预览，快速调试前端代码，高效便捷。
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DeepSeek对接claude code，不用claude code router了
操作步骤：
● 安装
● 配置环境变量
然后执行
● 完美使用
● 佬友请点赞~~
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via LINUX DO - 热门话题 (author: maxzs)
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操作步骤：
● 安装
claude-codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code
● 配置环境变量
1、临时配置：只在当前 Shell 会话有效。关掉终端或重启系统就没了。
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
# 配置key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxx
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-reasoner
2、永久配置：在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 里加上：
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
# 配置key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxx
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
# 配置模型(deepseek-chat或者deepseek-reasoner)
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-reasoner
然后执行
source ~/.bashrc 或source ~/.zshrc 或 重启终端生效。● 完美使用
● 佬友请点赞~~
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🏷️ #GitHub项目 #趣站
👉 https://www.ahhhhfs.com/74911/
#鱼鱼的超级机场
#机场送测
❏ 机场频道:
@hkcaliairtz
❏ 机场群组:
@hkcaliair
❏ 机场套餐：
永久30G：¥ 4.49（限量售卖）
月付100G：¥ 5.99
月付150G：¥ 7.99
月付200G：¥ 9.99
月付不限流量：¥ 17.99
❏ 机场自评:
23年4月运营至今 全AnyTls协议直连，全AWS和阿里云服务器，支持全流媒体/AI解锁。
❏ 点评：
AnyTls协议，目前仅小火箭、Singbox内核及Meta内核的FlClash/Mihomo Party/Clash Verge Rev 等支持
复用太多，希望能改改
***近期测试一批新机场，不代表推荐，月付！月付！月付！
#机场送测
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月付100G：¥ 5.99
月付150G：¥ 7.99
月付200G：¥ 9.99
月付不限流量：¥ 17.99
❏ 机场自评:
23年4月运营至今 全AnyTls协议直连，全AWS和阿里云服务器，支持全流媒体/AI解锁。
❏ 点评：
AnyTls协议，目前仅小火箭、Singbox内核及Meta内核的FlClash/Mihomo Party/Clash Verge Rev 等支持
复用太多，希望能改改
***近期测试一批新机场，不代表推荐，月付！月付！月付！
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